本课程线性代数部分包含行列式、矩阵、线性方程组与向量、特征值与特征向量四块内容；概率统计部分包含随机事件及其概率、随机变量及其数字特征、随机向量及其数字特征（在建）、参数估计和假设检验（在建）等章节。

在教学视频中，引入了很多小案例来帮助同学们理解概念，了解知识点的实际应用，例如如何根据高铁线网确定出行交通方案（矩阵乘法）、怎么对一个信息进行加密和解密（逆矩阵）、如何去描述存在冗余信息的数表或组群的“真实尺寸”（秩的概念）、如何进行套裁以节约原材料（线性方程组）、一组色彩是否可以调配出某种颜色（线性组合）、对某种疾病进行确诊有多大难度（贝叶斯公式）、如何合理安排不同尺码的服装鞋袜的生产比例（正态分布），等等。例题丰富，讲解细致。

本课程不仅注重基础知识、基本概念和例题的讲解，也注重思想性的传递和应用性的分析，例题丰富新颖，贴近生活，拓展性内容多。在形式上，本课程的过程演示都用细致的动画呈现，且音画配合严谨，易于理解。

课程充分考虑到学生需求和实际情况，为学习者提供完整的教学计划、教学视频、教案文档、在线测试、学习指导等多种教学内容，能够非常有效的提高学习效率。 

通过本课程的学习，可以获得对工作与生活中大量存在的线性关系、随机现象进行描述、建模、分析的基本工具，同时也能提升对自然现象与社会现象的认知能力。

本课程适合作为大学物理类学生的专业必修核心课，或其它对数学有兴趣的同学。