高等数学三—线性代数与概率论
单葳
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1 行列式
1.1 二阶行列式与三阶行列式
1.2 n阶行列式
1.3 行列式的性质
1.4 行列式按行(列)展开
1.5 克莱姆法则
2 矩阵及其运算
2.1 矩阵的概念
2.2 矩阵的运算
2.3 逆矩阵
2.4 矩阵的初等变换
2.5 矩阵的秩
3 向量组的线性相关性与方程组的通解结构
3.1 线性方程组有解的条件
3.2 n维向量
3.3 向量组的线性组合
3.4 向量组的极大无关组与向量组的秩
3.5 n维向量空间
3.6 线性方程组解的结构
4 特征值与特征向量
4.1 矩阵的特征值和特征向量
4.2 矩阵的相似
4.3 实对称矩阵的相似对角化
4.4 二次型
5 随机事件
5.1 随机事件
5.2 古典概型和几何概型
5.3 条件概率与乘法公式
5.4 事件的独立性与伯努利试验
6 随机变量及其数字特征
6.1 随机变量及其分布函数
6.2 离散型随机变量
6.3 常用离散型随机分布
6.4 连续型随机变量
6.5 常用连续型分布
7 随机向量及其数字特征
7.1 由标准正态变量构造的统计学上的重要分布
7.2 中心极限定理
8 参数的点估计
8.1 数理统计的基本概念、参数的点估计
8.2 参数点估计
8.2.1 矩估计视频
8.2.2 最大似然估计视频
8.3 估计量评选标准视频
9 参数的区间估计
9.1 区间估计的概念、正态总体参数的区间估计
9.2 区间估计视频(1)
9.3 区间估计视频(2)
10 假设检验
10.1 假设检验的概念、正态总体参数的假设检验
10.2 假设检验视频(1)
10.3 假设检验视频(2)
克莱姆法则
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(视频1分20秒开始有误,第2行第2个行列式开始的行列式第1列应该分别是b1,b2,...,bn)
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