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1 行列式
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1.1 二阶行列式与三阶行列式
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1.2 n阶行列式
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1.3 行列式的性质
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1.4 行列式按行(列)展开
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1.5 克莱姆法则
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2 矩阵及其运算
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2.1 矩阵的概念
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2.2 矩阵的运算
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2.3 逆矩阵
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2.4 矩阵的初等变换
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2.5 矩阵的秩
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3 向量组的线性相关性与方程组的通解结构
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3.1 线性方程组有解的条件
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3.2 n维向量
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3.3 向量组的线性组合
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3.4 向量组的极大无关组与向量组的秩
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3.5 n维向量空间
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3.6 线性方程组解的结构
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4 特征值与特征向量
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4.1 矩阵的特征值和特征向量
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4.2 矩阵的相似
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4.3 实对称矩阵的相似对角化
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4.4 二次型
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5 随机事件
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5.1 随机事件
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5.2 古典概型和几何概型
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5.3 条件概率与乘法公式
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5.4 事件的独立性与伯努利试验
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6 随机变量及其数字特征
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6.1 随机变量及其分布函数
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6.2 离散型随机变量
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6.3 常用离散型随机分布
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6.4 连续型随机变量
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6.5 常用连续型分布
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7 随机向量及其数字特征
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7.1 由标准正态变量构造的统计学上的重要分布
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7.2 中心极限定理
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8 参数的点估计
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8.1 数理统计的基本概念、参数的点估计
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8.2 参数点估计
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8.2.1 矩估计视频
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8.2.2 最大似然估计视频
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8.3 估计量评选标准视频
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9 参数的区间估计
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9.1 区间估计的概念、正态总体参数的区间估计
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9.2 区间估计视频(1)
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9.3 区间估计视频(2)
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10 假设检验
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10.1 假设检验的概念、正态总体参数的假设检验
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10.2 假设检验视频(1)
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10.3 假设检验视频(2)
1、行阶梯形与行最简形、矩阵初等变换的概念
2、如何用行变换化行阶梯形和行最简形
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