职称：教授
单位：上海师范大学
部门：信息与机电工程学院
职位：教师
多媒体技术及应用
主讲教师：马燕
教师团队：共3位
- 马燕
- 朱炯
- 彭敏军
| 学校： | 上海师范大学 |
| 开课院系： | 信息与机电工程学院 |
| 专业大类： | 计算机科学与技术 |
| 开课专业： | 计算机科学与技术（师范） |
| 课程负责人： | 马燕 |
| 课程英文名称： | Multimedia Technology and Application |
| 课程编号： | 080931111121.01 |
| 学分： | 3 |
| 课时： | 48 |
课程介绍
本课程面向计算机科学与技术（师范）专业，立足生成式AI技术变革背景，培养学生系统掌握多媒体信息处理的核心理论、生成式AI工具的教育应用能力、项目化资源设计能力及科技向善的工程伦理素养。课程通过融合音视频编解码原理、智能创作工具链与项目开发实践，使学生能够独立设计符合教育逻辑的交互式微课资源，同时将国产化工具应用意识、多媒体内容精品意识、教育普惠责任意识贯穿技术实现全程，为成为兼具技术创新能力与教育使命担当的新时代教师奠定核心素养基础。
教师团队
课程章节
1
教学方法
本课程采用“生成式AI驱动的项目化教学模式 + 多模态学习资源支撑”的混合式教学模式，旨在通过真实任务情境激发学生兴趣，提升其实践能力和创新意识。具体教学方法和手段包括以下几个方面：
课程整体采用“任务驱动-项目导向-实战交付”的教学流程。每个教学单元均围绕一个真实教育应用案例展开，如“生成教学插图”“算法动画开发”“跨媒体微课制作”等，学生通过小组协作完成任务，教师则以“引导+点评+辅导”的方式进行全过程支持。
理论部分采用互动式讲授与案例拆解相结合的方式，重点讲解生成式AI、多媒体压缩、交互设计等核心概念；实践部分通过工作坊、对比实验、实战开发等形式，引导学生在真实场景中熟练使用生成式AI工具链（如Stable Diffusion、Manim、GPT-SOVITS、CapCut等），提升其工具驾驭与设计能力。
生成式AI驱动的教学流程实施图
教学条件
一、教学工具与平台建设
本课程依托超星学习通平台构建在线课程网站，网址为：https://mooc1.chaoxing.com/course/245639237.html
平台上将建设包括“教学视频”“生成式AI工具操作演示”“提示词工程文档”“项目案例讲解”“学生作品展示”等多模块资源，配合教学进度动态更新，支持学生自主学习与反复回看。
此外，课程还打算开发“生成式AI工具虚拟实验室”，整合StableDiffusion绘图平台、Manim动画引擎、SOVITS语音合成器等工具的教学资源与操作指南，实现“边学边用”的训练体验。
二、教学资源建设情况
课程已形成较为完备的数字化教学资源体系，包括：
教学视频：覆盖课程全部知识点与实训流程，平均每单元视频时长10分钟；
教学PPT与讲义：提供可下载的课程讲义与思维导图，帮助学生理清知识结构。
这些资源均通过课程网站开放访问，结合课堂讲授与课后自学形成闭环。另外，本课程还将建设以下资源：
微项目案例库：包含10+基于教育场景的AI多媒体项目案例，供学生参考与复用；
操作指南与代码模板：为重点实训工具（如Manim、TailwindCSS、SOVITS）配套操作教程与开源模板；
教学效果
近三年来，本团队在教学创新方面取得显著成果。教学领域，彭敏军老师连续斩获长三角师范院校教师智慧教学大赛二等奖（2023）和上海市一等奖（2024），朱炯老师主持建设上海市重点课程（2024）并获全国混合式教学创新大赛三等奖，其指导学生团队在中国大学生计算机设计大赛（A1类）等赛事中累计获奖21项，本人于2024年获评上海市赛优秀指导教师；科研成果方面，马燕老师带领团队发表中科院一区/TOP期刊论文4篇（含《Knowledge-Based Systems》《Information Sciences》等），授权发明专利12项（包括谷粒智能检测技术CN113610101B、电子地图标注算法CN113838198B），指导学生获“互联网+”上海赛区金奖、“挑战杯”特等奖及国家级大创优秀项目；社会影响维度，团队将计算机视觉技术应用于传统文化保护（如剪纸数字化论文发表于《上海师范大学学报》），推动农业检测专利落地水稻育种，同时朱炯老师主导的STEM教改项目已融入中小学课程体系，彰显“AI+教育”融合创新的持续影响力。