目录

  • 1 第一单元 多媒体技术演进与智能工具基础
    • 1.1 多媒体技术概述
    • 1.2 Stable diffusion原理可视化
    • 1.3 Stable diffusion提示词
    • 1.4 Photoshop知识点
    • 1.5 工作坊实训
    • 1.6 拓展知识 AIGC的应用与挑战
  • 2 第二单元 声音编码
    • 2.1 数字声音
    • 2.2 话音编码
    • 2.3 GPT-SOVITS原理
    • 2.4 GPT-SOVITS的安装和使用
    • 2.5 工作坊实训
    • 2.6 拓展知识 MP3播放器原理
  • 3 第三单元 图像编码与AI生成
    • 3.1 JPEG静止图像压缩原理
    • 3.2 JPEG XL原理
    • 3.3 Powerpoint演示文稿制作技巧
    • 3.4 AI制作PPT
    • 3.5 工作坊实训
    • 3.6 拓展知识 伦理边界
  • 4 第四单元 动态可视化
    • 4.1 Manim的原理与安装
    • 4.2 Manim实例
    • 4.3 工作坊实训—Manim
    • 4.4 FLASH动画制作
    • 4.5 工作坊实训—FLASH
    • 4.6 拓展知识 其它可视化工具
  • 5 第五单元 跨媒体智能合成技术
    • 5.1 多模态内容生成
    • 5.2 视频生成技术原理
    • 5.3 工作坊实训—RunwayML
    • 5.4 拓展知识—视频生文
  • 6 教育多媒体系统开发
    • 6.1 智能教育产品架构
    • 6.2 数据驱动的个性化学习
工作坊实训—RunwayML

RunwayML教育视频生成实战题

题目: 用AI生成30秒科学实验教学微视频

任务要求:

1. 主题选择(任选其一):

    • 选项A:水的电解过程(展示H₂O→H₂+O₂)

    • 选项B:凸透镜成像规律演示(物体从2f外移至f内)

2. 生成步骤

✅ 步骤1:登录RunwayML → 选择"Text to Video" 

✅ 步骤2:编写教育Prompt(需包含以下要素):  

     - 明确实验现象(如:"气泡从电极冒出")  

     - 指定教学风格(如:"实验室实拍风格")  

     - 添加知识标注(如:"动态显示化学方程式")  

✅ 步骤3:设置参数 → 生成≥30秒视频(分辨率720p)  

✅ 步骤4:使用"Motion Brush"强化1处关键动作(如:凸透镜光路折射)  

3. 输出成果

    • 最终视频(MP4格式)

    • Prompt文档(含迭代优化记录)

提交材料清单

  1. 学号_姓名.mp4 (生成的教学视频)

  2. Prompt记录.txt  包含:成功生成视频的文本指令

    评分标准

    维度要求分值
    科学性实验现象符合科学原理30%
    教学性包含知识标注,关键动作突出40%
    技术性正确使用Motion Brush优化30%