个人介绍
商务智能基础(2025春)

主讲教师:大连东软信息学院 官毅、商迪

教师团队:共1

  • 商迪

第2期

学校: 大连东软信息学院
学分: 4
课时: 64
课程介绍
    《商务智能基础》是大连东软信息学院信息管理与信息系统专业的一门专业核心课程,是学生学习商务智能应用与分析方面知识的专业课程。目标是让学生对商务智能算法及应用有初步认识,使学生具备从事大数据分析、数据仓库设计、数据挖掘应用等方面的基本职业能力。课程要解决的重点问题:
    (1)提升学生数据分析能力,与专业培养数据分析类人才目标相匹配。为全方位培养数据分析能力,课程在商务智能算法及数据挖掘方面的主要内容的基础上,引入主流商务智能企业的实验平台。通过校企合作,不断更新课程资源,引入企业真实案例,提升学生解决复杂问题的能力。
    (2)创新教学方法,更新教学内容,将“五新”融入课程体系。课程基于行业企业的新需求,及时将商务智能的新理论、新技术、新工具、新产品与新应用引入课程。不断创新教学方法、教学手段与评价机制,引导学生探究式、自主式学习。
    (3)完善课程设计,将“两性一度”、“立德树人”贯穿教学设计、教学实施、考核评价等各个环节,增加课程学习的挑战度,丰富课程内涵,实现思政教育与专业教育同向同行,从而培养学生独立思考能力、创新能力、团结协作和职业精神,引导学生树立正确的人生观、价值观、世界观。
教师团队

商迪

职称:教师

单位:大连东软信息学院

参考教材

选用教材:

《商务智能(第五版)》,赵卫东,清华大学出版社,2021

参考资料:
       《商务智能数据分析的管理视角》,赵卫东译,机械工业出版社,2016-11
   《商务智能》,汪楠,北京大学出版社,2012-01
   《商务智能与数据挖掘》,张公让,北京大学出版社,2010-08
   《Hadoop云计算实战》,周品,清华大学出版社,2012-10 




课程评价

教学资源
课程章节 | 资源名称 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 商务智能简介
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1.2 商务智能的现状和发展趋势
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1.3 商务智能系统的功能
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1.4 商务智能的应用
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2.1 商务智能系统的组成
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2.2 数据集成
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3.1 从数据库到数据仓库
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3.2 数据仓库基本概念
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3.3 数据集市
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3.4 元数据
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3.5 数据的抽取、转换和加载(ETL)
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3.6 操作数据存储
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3.7 数据仓库模型
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3.8 数据挖掘查询语言
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3.9 医保数据仓库设计
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4.1 OLAP简介
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4.2 OLTP与OLAP的区别
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4.3 OLAP操作
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4.4 OLAP的分类
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4.5 OLAP操作语言
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5.1 数据挖掘基础
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5.2 数据挖掘的典型应用领域
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5.3 数据预处理
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5.4 数据挖掘技术方法
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5.4.1 聚类分析
5-4数据挖掘技术方法-顺序分析和聚类分析.mp4
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5-1数据挖掘基础-kmeans算法演示.mp4
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5-4数据挖掘技术方法-聚类分析挖掘演示.mp4
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5.4.2 分类分析
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5.4.3 关联分析
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5.4.4 序列模式挖掘
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5.4.6 时间序列分析
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6.1 商务智能技术在电子商务中的应用
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6.2 商务智能技术在绩效管理中的应用
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6.3 商务智能技术在物流管理和决策中的应用
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6.4 商务智能在客户关系管理中的应用
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6.5 商务智能在商务过程中的应用
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7.1 大数据核心技术基础
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7.2 大数据分析的基本流程
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7.3 大数据分析方法
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8.1 商务智能应用趋势
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8.2 商务智能在中国的发展
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8.3 商务智能动态
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