商务智能基础（2025春）

大连东软信息学院 官毅、商迪

目录

  • 1 第一章 商务智能概论
    • 1.1 商务智能简介
    • 1.2 商务智能的现状和发展趋势
    • 1.3 商务智能系统的功能
    • 1.4 商务智能的应用
  • 2 商务智能系统架构
    • 2.1 商务智能系统的组成
    • 2.2 数据集成
  • 3 数据仓库
    • 3.1 从数据库到数据仓库
    • 3.2 数据仓库基本概念
    • 3.3 数据集市
    • 3.4 元数据
    • 3.5 数据的抽取、转换和加载（ETL）
    • 3.6 操作数据存储
    • 3.7 数据仓库模型
    • 3.8 数据挖掘查询语言
    • 3.9 医保数据仓库设计
  • 4 在线分析处理
    • 4.1 OLAP简介
    • 4.2 OLTP与OLAP的区别
    • 4.3 OLAP操作
    • 4.4 OLAP的分类
    • 4.5 OLAP操作语言
  • 5 数据挖掘
    • 5.1 数据挖掘基础
    • 5.2 数据挖掘的典型应用领域
    • 5.3 数据预处理
    • 5.4 数据挖掘技术方法
      • 5.4.1 聚类分析
      • 5.4.2 分类分析
      • 5.4.3 关联分析
      • 5.4.4 序列模式挖掘
      • 5.4.5 回归分析
      • 5.4.6 时间序列分析
  • 6 商务智能应用
    • 6.1 商务智能技术在电子商务中的应用
    • 6.2 商务智能技术在绩效管理中的应用
    • 6.3 商务智能技术在物流管理和决策中的应用
    • 6.4 商务智能在客户关系管理中的应用
    • 6.5 商务智能在商务过程中的应用
  • 7 商务智能与大数据管理
    • 7.1 大数据核心技术基础
    • 7.2 大数据分析的基本流程
    • 7.3 大数据分析方法
  • 8 商务智能发展
    • 8.1 商务智能应用趋势
    • 8.2 商务智能在中国的发展
    • 8.3 商务智能动态
数据仓库基本概念