大数据概论（双语）

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个人介绍

大数据概论（双语）

主讲教师：林孟达

教师团队：共3位

林孟达
王金龙
张军能

第1期

第2期

第2期

学校：	青岛理工大学
课程英文名称：	Introduction to Big Data
课程编号：	BK10502531
学分：	2

课程介绍

《大数据概论（双语）》是一门理论性和实践性并重的课程。本课程采用中英文双语教学，系统、全面地介绍关于大数据技术与应用的基本知识和技能，普及大数据知识、培养大数据思维，帮助学生理解大数据时代的现实意义，使学生能够对大数据进行初步的分析、处理、存储和展示，了解大数据安全技术与隐私保护的重要。本课程为大数据系列课程后继的深入学习打下基础。

教师团队

林孟达

职称：讲师

单位：青岛理工大学

王金龙

职称：教授

单位：青岛理工大学

张军能

职称：讲师

单位：青岛理工大学

课程简介

大数据技术已经成为当前学术界和工业界的焦点和热点，国家大数据发展战略对大数据技术人才的需求不断增加。本课程紧跟时代发展，围绕大数据项目开发的生命周期，在介绍大数据的内涵与特征、大数据时代的新术语与新思维之后，依次从大数据开发的软件基础、大数据存储与管理、大数据预处理、大数据分析、大数据可视化、大数据处理框架、大数据安全与隐私几个方面进行讲解，并辅以经典案例实践操作，使学习者不仅对大数据技术有一个较全面的了解和认知，还能够初步掌握大数据领域常用的技术、工具、框架平台、算法模型的特点和适用场景，并通过实践操作，进一步掌握基于Python的大数据项目开发流程，针对实际案例，选取适当的技术和算法设计解决方案。

课程收获

1. 理解大数据的内涵与特征、大数据时代的新理念与新术语、数据科学家的主要角色和常用工具、以及数据科学项目的基本流程。了解大数据安全与隐私保护的重要。

2. 掌握大数据技术与应用的基本知识和技能，能够选用常用的数据科学方法、技术与工具解决实际问题，并理解它们的局限性。

3. 进行相关文献的查阅、翻译，了解前沿技术。

学习人群

本课程适合对大数据技术感兴趣的计算机相关专业或具备一定编程基础的其他专业的大二、大三学生进行选修学习。学习者需具备一定的概率论、线性代数、数据库以及不限定编程语言的程序设计基础，能够接受双语授课。本课程也可以作为大数据专业新生预习及自学的补充内容。

课程评价

教学资源

课程章节资源

课程章节	\| 文件类型		\| 修改时间	\| 大小	\| 备注
1.1 Course Introduction		视频 .mp4	2024-10-16	114.93MB
2.1 1.1 Data Definition		视频 .mp4	2024-10-16	227.77MB
2.2 1.2 Data Explosion		视频 .mp4	2024-10-16	294.94MB
2.3 1.3 Connotation and Characteristics of Big Data		视频 .mp4	2024-10-16	213.08MB
2.4 1.4 Big Data Industry		视频 .mp4	2024-10-16	257.35MB
2.5 章节习题		作业 .work	2024-10-16	--
3.1 2.1 Linux Basics		视频 .mp4	2024-10-16	407.97MB
3.2 2.2 Linux Practice		视频 .mp4	2024-10-16	417.48MB
3.3 Exp1 Linux Shell Command		视频 .mp4	2024-10-16	120.97MB
3.4 2.3 Python Basics		视频 .mp4	2024-10-16	736.91MB
3.5 2.4 Python Practice		视频 .mp4	2024-10-16	391.87MB
3.6 Exp2 Web Crawling		视频 .mp4	2024-10-16	598.40MB
4.1 3.1 Distributed System		视频 .mp4	2024-10-16	211.36MB
4.2 3.2 HDFS		视频 .mp4	2024-10-16	538.88MB
4.3 3.3 NoSQL		视频 .mp4	2024-10-16	257.54MB
4.4 3.4 HBase		视频 .mp4	2024-10-16	394.36MB
4.5 3.5 Hive		视频 .mp4	2024-10-16	513.32MB
4.6 章节习题		作业 .work	2024-10-16	--
5.1 4.1 Data CLeaning		视频 .mp4	2024-10-16	383.10MB
5.2 4.2 Data Integration & Transformation		视频 .mp4	2024-10-16	235.00MB
5.3 4.3 Data Reduction & Masking		视频 .mp4	2024-10-16	333.37MB
5.4 4.4 Data Preprocessing Practice		视频 .mp4	2024-10-16	596.21MB
5.5 Exp 3.1		视频 .mp4	2024-10-16	474.30MB
5.6 Exp 3.2		视频 .mp4	2024-10-16	550.74MB
5.7 章节习题		作业 .work	2024-10-16	--
6.1 5.1 Data Analysis		视频 .mp4	2024-10-16	343.77MB
6.2 5.2 Supervised Leaning Algorithm1		视频 .mp4	2024-10-16	504.08MB
6.3 5.3 Supervised Learning Algorithm2		视频 .mp4	2024-10-16	352.37MB
6.4 5.4 Unsupervised Learning Algorithm		视频 .mp4	2024-10-16	395.44MB
6.5 5.5 Model Evaluation		视频 .mp4	2024-10-16	328.65MB
6.6 5.6 Artificial Neural Networks		视频 .mp4	2024-10-16	284.19MB
6.7 Exp4.1 EDA		视频 .mp4	2024-10-16	61.38MB
6.8 Exp4.2 ML		视频 .mp4	2024-12-11	388.72MB
6.9 章节习题		作业 .work	2024-10-16	--
7.1 6.1 Data Visualization Methodology		视频 .mp4	2024-10-16	522.45MB
7.2 6.2 Data Charts		视频 .mp4	2024-10-16	235.55MB
7.3 6.3 Data Visualization Practice		视频 .mp4	2024-10-16	280.70MB
7.4 6.4 Machine Learning Practice		视频 .mp4	2024-10-16	434.45MB
8.1 7.1 MapReduce		视频 .mp4	2024-10-16	350.54MB
8.2 7.2 Spark Basics		视频 .mp4	2024-10-16	276.65MB
8.3 7.3 RDD Operations		视频 .mp4	2024-10-16	258.23MB
8.4 7.4 Stream Processing1		视频 .mp4	2024-10-16	268.80MB
8.5 7.5 Stream Processing2		视频 .mp4	2024-10-16	259.99MB
8.6 章节习题		作业 .work	2024-10-16	--
9.1 Data Governance & Data Security and Privacy Protection		视频 .mp4	2024-10-16	367.07MB