大数据概论（双语）

林孟达

目录

  • Chapter 0  Course Introduction
    • ● Course Introduction
  • Chapter 1 Introduction & Overview
    • ● 1.1 Data Definition
    • ● 1.2 Data Explosion
    • ● 1.3 Connotation and Characteristics of Big Data
    • ● 1.4 Big Data Industry
    • ● 章节习题
  • Chapter 2 Software Foundation
    • ● 2.1 Linux Basics
    • ● 2.2 Linux Practice
    • ● Exp1 Linux Shell Command
    • ● 2.3 Python Basics
    • ● 2.4 Python Practice
    • ● Exp2 Web Crawling
  • Chapter 3 Data Storage & Management
    • ● 3.1 Distributed System
    • ● 3.2 HDFS
    • ● 3.3 NoSQL
    • ● 3.4 HBase
    • ● 3.5 Hive
    • ● 章节习题
  • Chapter 4 Data Preprocessing
    • ● 4.1 Data CLeaning
    • ● 4.2 Data Integration & Transformation
    • ● 4.3 Data Reduction & Masking
    • ● 4.4 Data Preprocessing Practice
    • ● Exp 3.1
    • ● Exp 3.2
    • ● 章节习题
  • Chapter 5 Data Analysis
    • ● 5.1 Data Analysis
    • ● 5.2 Supervised Leaning Algorithm1
    • ● 5.3 Supervised Learning Algorithm2
    • ● 5.4 Unsupervised Learning Algorithm
    • ● 5.5 Model Evaluation
    • ● 5.6 Artificial Neural Networks
    • ● Exp4.1 EDA
    • ● Exp4.2 ML
    • ● 章节习题
  • Chapter 6
    • ● 6.1 Data Visualization Methodology
    • ● 6.2 Data Charts
    • ● 6.3 Data Visualization Practice
    • ● 6.4 Machine Learning Practice
  • Chapter 7 Processing Framework
    • ● 7.1 MapReduce
    • ● 7.2 Spark Basics
    • ● 7.3 RDD Operations
    • ● 7.4 Stream Processing1
    • ● 7.5 Stream Processing2
    • ● 章节习题
  • Chapter 8  Data Governance & Data Security and Privacy Protection
    • ● Data Governance & Data Security and Privacy Protection
6.1 Data Visualization Methodology