职称：讲师
单位：北京信息职业技术学院
部门：软件与信息学院
市场数据分析
主讲教师：何玲
教师团队：共3位
- 牛凯
- 刘妍东
- 闫芳
| 学校： | 北京信息职业技术学院 |
| 开课院系： | 软件与信息工程学院 |
| 开课专业： | 商务数据分析与应用 |
| 课程英文名称： | Market Data Analysis |
| 课程编号： | SI096H |
| 学分： | 4 |
| 课时： | 64 |
课程介绍
《市场数据分析》课程依据高职“商务数据分析与应用”专业建设指导委员会发布的人才能力PGSD分析表，依据市场数据分析专员、客户数据分析专员和产品数据专员基本岗位要求为指导，结合岗位实际业务内容与流程选取课程内容、构建学习单元，将企业市场数据分析的基本知识、方法、工具与相关实际工作任务相结合，分析电商或其它类型企业相关的客户、产品及市场数据，使学生掌握规划市场分析、用户分析、产品分析的目标、方案和方法，运用数据采集、清洗、分析与可视化工具，对市场、用户和产品系列关键指标的相关特征和规律进行分析，撰写数据分析报告，具备市场数据分析、客户数据分析和产品数据分析与应用的能力，为学生走上今后的工作岗位奠定良好基础。同时，本课程也可以作为商务数据分析与应用、电子商务、大数据分析与应用等同行业人员或爱好者的学习参考课程。
教师团队
课程章节
课程内容和目标
本课程彻底打破学科课程体系，以培养学生综合PGSD能力为核心，需要完成三个项目19个任务使学生对市场数据分析有个整体的认识，将企业市场数据分析的基本知识、方法、工具与相关实际工作任务相结合，培养学生的实际应用能力。
项目一市场数据分析，通过行业数据采集、市场需求调研、产业链分析、细分市场分析、市场生命周期分析及行业竞争分析，和市场数据综合项目实操分析七个任务，使学生了解市场数据分析的步骤、目的与内容，掌握常用方法，能够完成市场数据分析，对市场预判对企业决策发展起到关键性作用。
项目二客户数据分析，通过客户数据收集、客户画像（客户特征分析）、客户行为分析、客户价值分析及不同渠道客户细分，和客户数据综合项目实操分析六个任务，使学生了解客户数据分析的步骤、目的与内容，掌握常用方法，能够完成客户数据分析，是研究降低拉新成本、提高老客户回购率等问题的重要支撑。
项目三产品数据分析，通过竞争对手分析、用户特征分析、产品需求分析、产品生命周期分析及用户体验分析，和产品数据综合项目实操分析六个任务，使学生了解产品数据分析的步骤、目的与内容，掌握常用方法，能够完成产品数据分析，有助于调整销售策略，保证业绩平稳上升。
课程标准
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 网络课程导学（指引） |
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| 1.2 学生网络课程学习指引 |
文档
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| 1.3 直播时间表2032023 |
文档
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| 1.4 直播时间表2032024 |
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| 2.1 项目一导学 |
音频
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| 2.2 1.1【第1周】市场数据分析概述 |
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| 2.3 1.2【第1周】任务1行业数据采集 |
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| 2.4 1.3【第2周】任务2市场需求调研 |
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| 2.5 1.4【第2周】任务3产业链分析 |
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| 2.6 1.5【第3周】任务4细分市场分析 |
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| 2.7 1.6【第3周】任务5市场生命周期分析 |
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| 2.8 1.7【第4周】任务6行业竞争分析 |
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| 2.9 1.8 任务7市场数据分析项目实操及数据分析报告 |
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| 2.9.1 1.8.1【第4周】业务背景 |
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| 2.9.2 1.8.2【第4周】市场数据加载与清洗 |
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| 2.9.3 1.8.3【第5周】市场数据建模 |
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| 2.9.4 1.8.4【第5周】市场数据可视化展示及拓展应用 |
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| 2.9.5 1.8.5【第6周】市场数据分析指标计算 |
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| 2.9.6 1.8.6【第6周】市场数据分析报告 |
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| 3.1 项目二导学 |
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| 3.2 2.1【第7周】任务1客户数据收集 |
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| 3.3 2.2【第7周】任务2客户特征分析 |
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| 3.4 2.3【第8周】任务3客户行为分析 |
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| 3.5 2.4【第8周】任务4客户价值分析 |
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| 3.6 2.5【第9周】任务5精准营销与效果评估 |
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| 3.7 2.6 任务6客户数据分析项目实操及数据分析报告 |
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| 3.7.1 2.6.1业务背景 |
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| 3.7.2 2.6.2客户地域分析 |
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| 3.7.3 2.6.3流失客户分析 |
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| 3.7.4 2.6.4客户生命周期 |
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| 3.7.5 2.6.5RFM客户价值分析模型 |
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| 3.7.6 2.6.6客户数据分析报告 |
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| 4.1 项目三导学 |
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| 4.2 3.1任务1竞争对手分析 |
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| 4.3 3.2任务2用户特征分析 |
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| 4.4 3.3任务3产品需求分析 |
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| 4.5 3.4任务4产品生命周期分析 |
视频
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| 4.6 3.5任务5用户体验分析 |
视频
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| 4.7 3.6 任务6产品数据分析项目实操及数据分析报告 |
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| 4.7.1 3.6.1业务背景 |
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| 4.7.2 3.6.2品类销售分析 |
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| 4.7.3 3.6.3产品销售分析 |
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| 4.7.4 3.6.4产品数据分析报告 |
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