本课程采用以营销项目为驱动的线上线下混合式教学法，将每个学习单元分为课前、课中和课后的三个学习模块，在三个环节的循环交互中嵌入项目，以项目为中心，围绕项目展开教学和编程设计，具体运作模式如下图所示。

课前，教师提前做好混合式课程设计，精选重难点知识，在线推送学习视频到班级，并参与学生讨论，掌握自学情况并据此安排课堂教学活动。学生在这一环节的任务包括课前深度预习、通过在线视频了解本节课项目要达到的实践效果和需求、并对该项目实践过程中用到的工具和方法进行初步了解和掌握。

课中，教师根据学生线上学习的情况，掌握学生学习的兴趣点和难点，对学生感兴趣的内容进行引导，深入讨论，对学生在自学过程中无法克服的难题进行集中解决。通过教师的实践原理讲解、课堂代码演示，掌握基本原理、学生突破编程障碍，从而具备完成项目的能力。

课后，教师通过线上渠道发布针对本节课知识点和方法的编程练习，通过线上批阅掌握学生的学习效果，根据学生掌握情况，设计下次课程的教学方案，巩固本次课的教学内容。 

本课程作为国家级一流专业市场营销的特色核心课程，对于实践性和应用性要求较高。为了体现课程内容的前沿性和时代性，教学形式的先进性和互动性，课程基于团队成员精心制作的线上慕课资源，打造出适合本校学生学习的“线上线下混合式金课”，教学环境主要体现在以下四个方面：

Python 数据分析从入门到精通；明日科技，清华大学出版社，2021年6月

Python基础教程（第3版）； Magnus Lie Hetland，人民邮电出版社，2018年2月

利用Python进行数据分析（第2版）；Wes Mckinney，机械工业出版社，2018年7

营销数据科学：用R和Python进行预测分析的建模技术；托马斯 W. 米勒；机械工业出版社，2017年3月

Python商务数据分析与实战；何伟 , 张良均等，人民邮电出版社，2022年8月