大数据营销
主讲：蔡丹 教师团队：共6 人
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第1期
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第2期
第2期
- 学校 重庆邮电大学
- 学分 3
- 开课院系 经管
- 课时 48
- 专业大类 无
- 课程视频总时长（分钟） 458
- 开课专业 无
- 课程编号 A2030861
课程活动数1034次
课程介绍
《大数据营销》是市场营销专业的专业方向课程之一。通过本课程的学习，使学生掌握大数据营销的基本概念，理解大数据营销的思路和原理，熟悉主要的大数据营销模型，掌握大数据营销相关软件的使用技能，能通过快捷、有效的数据分析找到管理者判断、决策有价值的分析结果，基本具备运用大数据营销技术解决市场营销实际问题的能力，发掘数据中隐藏的巨大商机。 要求学生掌握Python进行数据分析和可视化呈现的基本技能。基本内容以数据分析三剑客Pandas、Matplotlib和Numpy为主线，以数据分析的基本流程展开讲解，详细介绍Pandas数据处理与分析，数据可视化三大图表Matplotlib、Seaborn和第三方图表Pyecharts，并通过典型的数据统计分析案例，对前面所学的知识进行综合应用，用实际案例来检验学习成果，随后延伸至机器学习相关库的学习，为后续课程奠定基础，最后以项目案例为基础展现数据分析在商业实战中的价值。
教师团队
李忆
重庆邮电大学 ｜ 经济管理学院 ｜ 教授
博士/教授，硕士研究生导师，《大数据营销》课程主讲教师，研究方向：人工智能与营销管理、社交媒体营销，指导学生将大数据营销方法用于科学研究和营销实践。
查看更多教学方法
本课程采用以营销项目为驱动的线上线下混合式教学法，将每个学习单元分为课前、课中和课后的三个学习模块，在三个环节的循环交互中嵌入项目，以项目为中心，围绕项目展开教学和编程设计，具体运作模式如下图所示
课前，教师提前做好混合式课程设计，精选重难点知识，在线推送学习视频到班级，并参与学生讨论，掌握自学情况并据此安排课堂教学活动。学生在这一环节的任务包括课前深度预习、通过在线视频了解本节课项目要达到的实践效果和需求、并对该项目实践过程中用到的工具和方法进行初步了解和掌握。
课中，教师根据学生线上学习的情况，掌握学生学习的兴趣点和难点，对学生感兴趣的内容进行引导，深入讨论，对学生在自学过程中无法克服的难题进行集中解决。通过教师的实践原理讲解、课堂代码演示，掌握基本原理、学生突破编程障碍，从而具备完成项目的能力。
课后，教师通过线上渠道发布针对本节课知识点和方法的编程练习，通过线上批阅掌握学生的学习效果，根据学生掌握情况，设计下次课程的教学方案，巩固本次课的教学内容。
教学环境
本课程作为国家级一流专业市场营销的特色核心课程，对于实践性和应用性要求较高。为了体现课程内容的前沿性和时代性，教学形式的先进性和互动性，课程基于团队成员精心制作的线上慕课资源，打造出适合本校学生学习的“线上线下混合式金课”，教学环境主要体现在以下四个方面：
参考教材
Python 数据分析从入门到精通；明日科技，清华大学出版社，2021年6月
Python基础教程（第3版）； Magnus Lie Hetland，人民邮电出版社，2018年2月
利用Python进行数据分析（第2版）；Wes Mckinney，机械工业出版社，2018年7
营销数据科学：用R和Python进行预测分析的建模技术；Thomas W·Miller；机械工业出版社，2017年3月
Python商务数据分析与实战；何伟 , 张良均等，人民邮电出版社，2022年8月
