本课程主要采用课堂讲授、案例分析、课堂讨论、课外实践、小组汇报等教学方法。

1、案例分析法。每个章节都结合案例，深化知识、拓展视野、训练学生的思维能力；

2、课程思政，专创融合。结合社会主义核心价值观，将专业知识与爱国教育，创新思想有机融合。

3、课外实践。课程知识和实践技能相互结合，训练学生的能力。同时，本课程课程还和市场调查、营销策划、销售管理、会计学、统计学、财务管理等课程有机结合，深化学生对知识理解应用和融会贯通能力。

1、平时成绩的构成比例和考核方式：

（1）10%，考勤； 不定期采用学习通在线签到或课堂签名的方式。无特殊情况三次未签到者，本课程考核不合格！

（2）10%，课程章节学习，互动等；

（3）10%   课程测验等。

2、期末成绩的构成比例和考核方式：课堂演示（30%）+课程论文（40%）。

1. 授课计划：详见教学大纲。

2. 辅导答疑安排：每周三上午9:00-11:00，或学习通线上辅导。

（一）建议使用教材：

张诚，张琦：《商业数据科学：数据价值与机器学习实战》，机械工业出版社，2019年

（二）建议参考书：

1、雷元：《商业智能数据分析》， 电子工业出版社，2019年

2、杰弗里：《商业数据分析》，机械工业出版社，2017年

3、米歇尔等：《大数据时代的商业分析》，中国人民大学出版社，2019年

4、朱顺泉：《Python商业数据分析》，人民邮电出版社，2020年

5、拉姆什等：《商务智能与分析》，机械工业出版社，2018年

（三）推荐学习参考网站：

1、Microsoft Power BI官网：https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/

2、Tableau官网：https://www.tableau.com/zh-cn

3、IBM SPSS Modeler官网：www.ibm.com/cn-zh/products/spss-modeler

4、Weka官网：http://www.cs.waikato.ac.nz