目录

  • 1 第一章 大数据及其应用
    • 1.1 课程介绍及考核要求
    • 1.2 课程PPT
    • 1.3 应实践拓展
    • 1.4 章节测试
    • 1.5 weka软件下载
  • 2 第二章 分类算法
    • 2.1 课程PPT
    • 2.2 应实践拓展
    • 2.3 Weka数据预测
    • 2.4 章节测试
  • 3 第三章 聚类算法
    • 3.1 课程PPT
    • 3.2 应实践拓展
    • 3.3 章节测试
  • 4 第四章 网络分析
    • 4.1 课程PPT
    • 4.2 应实践拓展
    • 4.3 章节测试
  • 5 第五章 购物篮算法
    • 5.1 课程PPT
    • 5.2 应实践拓展
    • 5.3 章节测试
  • 6 第六章 神经网络
    • 6.1 课程PPT
    • 6.2 应实践拓展
    • 6.3 章节测试
  • 7 第七章 如何领导数据分析团队
    • 7.1 课程PPT
    • 7.2 应实践拓展
    • 7.3 章节测试
  • 8 期末考核及安排
    • 8.1 期末考核安排
    • 8.2 Weka软件自带数据集
    • 8.3 UCL数据集
    • 8.4 其它数据集
其它数据集


虚构的 BMW 经销店,这个经销店正在启动一个推销计划,试图向其老客户推销两年延保。这个经销店过去曾做过类似的计划并从过去的销售中收集了 4,500 个数据点。数据集中的属性有:

收入水平 [0=$0-$30k, 1=$31k-$40k, 2=$41k-$60k, 3=$61k-$75k, 4=$76k-$100k, 5=$101k-$150k, 6=$151k-$500k, 7=$501k+]

第一辆 BMW 购买的年/月

最近的 BMW 购买的年/月

是否过去曾响应过延保计划

原文链接:https://blog.csdn.net/tbkken/article/details/8066015