本实验统一安排在经济与管理综合实训中心的新零售实验室进行，采用互动方式实施，由教师指导学生进行操作，按照每5人一组，分组进行教学。小组之间独立完成所有相关实验内容。按以下方法步骤实施:

一、数据仓库的创建

本地数据集上传到数据仓库Hive；Hive数据分析。

第一步：了解熟悉hive的基本知识；

第二步：利用hive进行数据仓库的创建

二、数据抽取、转换、装载（ETL）

建立DB连接用以连接数据库；了解大数据处理的基本流程；熟悉数据抽取、转换、装载方法；熟悉在不同类型数据库之间进行数据相互导入导出；

第三步：熟悉Linux系统、MySQL、Insight等系统和软件的安装和使用；第四步：使用kettle进行数据的转换。

三、数据可视化

熟悉Linux系统、Insight等系统和软件的安装和使用；了解可视化处理的基本流程；熟悉利用可视化工具Insight User Console创建可视化报表。

第五步：创建分析式报表“AnalysisReport”；

第六步：管理数据源；

第七步：创建交互式报表“InteractiveReport”；

第八步：创建仪表盘“dashboard”。

四、销售数据挖掘

熟悉Linux系统、mining等系统和软件的使用；了解大数据处理的基本流程；熟悉数据挖掘的基本方法；

第九步：用决策树分类超市销售量；

第十步：用聚类分析客户消费情况。

五、零售业商务智能

第十一步：全国销售情况；城市销售分布；城市销售Top10；销售趋势分析；

第十二步：将生成的各个报表在dashboard。

基本要求：熟悉Linux系统、IUC、Insight DI等系统和软件的安装和使用；了解商务智能的基本流程；熟悉利用Insight DI数据预处理工具进行数据处理；熟悉利用IUC数据可视化工具进行数据可视化。

营销智能创新性实验是市场营销专业的一门重要专业集中性实践课程，主要将部分营销活动环节与互联网+、大数据、商务智能等相结合，来训练学生营销创新能力，为适应未来创业提供服务，提高学生创新创业的能力。开设本课程对市场营销专业学生职业能力培养和职业素养养成起主要发展与拓展作用。在市场营销专业的整个课程体系中，营销智能创新性实验与前导经济学、管理学、市场营销学、网络营销、电子商务、大数据与营销等课程相衔接，为后续学习其他专业课程打下基础。该课程主要的知识点共有五个：（1）基于新零售的精准营销，精准推送；（2）大数据会员管理及会员营销；（3）自媒体营销策划；   (4) 消费行为分析，会员活动策划方案；  (5) 会员管理软件平台实操。

一、实验方案设计思路创新

零售行业的新模式和新特征对零售各类人才能力发展提出了新的要求。面对新的变化，现有零售人才培养，无论是目标定位、培养模式、课程体系、课程设置，还是实习实训等都无法适应市场对人才发展的需求，已出现了新零售各类人才供给不足和人才哄抢两种极端现象。切实解决当前零售各类人才培养实训教学中存在的费用高、内容难以呈现、项目单一、技术含金量低等问题，以增强零售管理专业实训实效，提高零售管理专业学生就业创业能力。

二、教学方法创新

新零售的实质即是线上、线下与智能物流的结合。作为一种新的零售模式，新零售的“新”主要体现在：营销渠道的多样性、零售技术的创新性和消费者的体验性。

三、评价体系创新

评价采用五级制。根据课程目标，注明平时、报告、答辩、团队合作等所占百分比，考核/评价细则以及所对应的课程目标。总评成绩和平时成绩的评定方式和比例构成按照《武昌工学院学生学业成绩管理办法》（武工院〔2017〕90号）和《武昌工学院学生课程平时成绩评定与记载实施细则》（武工院〔2018〕135号）文件执行。实验平时成绩与实验报告成绩比例为60%：40%。大量提高了平时成绩的比重。

四、对传统教学进行延伸与拓展

本项目研究以新零售虚实一体化实训平台的建设为突破口，以工作过程为导向，通过采用虚拟现实技术、人工智能、大数据分析、物联网以及云计算等技术，以及新零售虚拟仿真教学系统和智慧门店体验中心的设计，再现新零售关键岗位及其岗位工作流程全真场景，让学生真正体会沉浸式、体验式和互动式实训课程的乐趣和兴趣。