但是在现代的零售当中，智能化门店能够比较容易的实现这一点了。智能化门店通过面部识别等功能可以检测到顾客来过多少次。同时通过店铺当中的门店管理系统，根据以往的购物数据反馈，顾客在不同的商品前的停留时间，猜测用户的喜好等等，智能为用户推荐商品，又或者将信息推送到导购端的移动管理系统当中，让导购更好的为客户服务。新零售可总结为"线上+线下+物流，其核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等方面数据的全面打通"。这个就是因为用户的购物数据，行为数据等等大数据勾勒出了一个用户画像。因此，新零售非常重要的标志是要完成消费者的可识别、可触达、可洞察、可服务。所以也有人提出新零售就是"将零售数据化"。线上用户信息能以数据化呈现，而传统线下用户数据数字化难度较大。在人工智能深度学习的帮助下，视频用户行为分析技术能在线下门店进行用户进店路径抓取、货架前交互行为分析等数字化转化，形成用户标签，并结合线上数据优化用户画像，同时可进行异常行为警报等辅助管理。
在这个消费升级的时代，人类需要利用数字化的技术手段，去孵化一个具有更新更好体验的商业业态。而新零售，便是这样的一个产物。通过借助于新技术如云计算、大数据、物联网、视联网、人工智能等所带来的数字化和智能化的能力，新零售可以实现以用户为中心，以提供高品质、低价格的好商品、好服务为目标，达成线上线下一体化。
也即是说，在新零售时代，设备制造商和方案提供商应该寻找适合自身的细分市场机会，从消费者的角度设计产品使用逻辑，选择满足业务需求、相对成熟、投资回报率高的技术，而非单纯追求技术的先进性。
零售企业则必须思考自身数字化转型的目标，设立与之相匹配的数字化转型组织架构，与组织内部各利益相关者和外部合作伙伴共享数字化转型路线图；同时充分评估哪些数字化转型能力可以在内部打造，哪些能力需要借助外部服务实现，从而确保组织具备数字化行动所需的关键能力。
数字化技术会改变原有的零售方式。就以视联网为例，现如今，当我们在看球赛时看到球星进球后想买双他的球鞋珍藏时，唯一的办法是退出视频，打开淘宝搜索球星球鞋。其中存在着一些问题，一方面是视频中的信息并不一定能准确传递到其他功能软件中，就比如球鞋在淘宝上有多款类似的，你并不能确定哪一款是当时球星脚上穿的引起你购买欲的那款；另一方面是转移的过程会破坏人的情绪积累，比如打开了淘宝之后便沉迷于浏览其他商品，注意力发生了转移。而当视联网普及之后，便可借助于人工智能识别系统和互联网的联动，直接在视频内将信息传递给观众，这就是一种数字化技术对零售产业的推动与促进。
一是全渠道、多平台采取数据。随着互联网、广电网、移动互联网的蓬勃发展，各种线下、线上、运营平台的数据收集变得更全面、更丰富，海量的跨平台数据源，构建了精准营销的数据基础。
二是更强调数据有效窗口期。随着5G时代的到来，生活节奏不断加快，顾客的消费行为、购买方式、选择倾向更容易受到海量信息的影响而在短时间内不断发生变化，精准营销需要准确把握数据时效性，抓住顾客的心理，在其消费意愿最强烈的时间段推送合适的广告，以实现精准营销。
三是差异化、个性化营销。新零售时代改变了广告商原有的营销理念，形成了以“媒体导向”向“受众导向”的转变。新零售时代下的海量数据，为广告商提供了精确的受众群体位置，使广告投放变得更精准，从而实现差异化、个性化的营销。
四是投入产出比高。新零售时代的大数据基础使得广告商能够精确获得用户信息，有效解决了传统广告模式投放盲目性大的缺陷，实现了精准广告投放，降低了营销成本，使投入产出比提高。
五是关联性更强。新零售时代的广告间关联性更强，提高数据采集效率，结合更先进的数据分析方法，互联网企业可以更容易的获得准确的用户消费行为、消费倾向、消费心理。
