职称:教授
单位:中国药科大学理学院
部门:生物统计教研室
主讲教师:高祖新,理学院生物统计课程群
教师团队:共6位
第1期
| 开课院系: | 理学院 |
医药数理统计就是应用概率论与数理统计的原理和方法,关于医药、生物等相关领域研究对象的数据资料进行收集整理、分析和解释,以显示其总体特征和统计规律的一个应用学科。简单的来说,医药应用数理统计就是以医药、生物等相关学科研究中的数据来作为我们的研究对象。在国外我们现在有一个专门的名词,叫做生物统计学 biostatistics。今天我们可以看到生物统计学已经在国内外已经成为了一个比较独立的学科。
随着现在大数据与人工智能的兴起,统计学的未来我们应该说充满了希望,会越来越重要。特别是大数据时代的到来,为我们统计学提供了更加广泛的发展空间。因为我们都知道统计学研究的对象就是数据,有数据的地方就会有统计学。比如说我们智能终端、带宽网络的提升、电子商务等等一系列的社会活动,都会产生大量的数据,都离不开我们统计学的影子。
对于医药行业来说,统计学已经成为大数据时代,我们医药行业的一个新的推动力。无论是从医保基金、临床决策以及药品的研发、远程病人的数据分析等等,都需要统计学的方法去参与。毫无疑问,统计学已经成为我们当前医药研发领域一个非常重要的一个核心的工具。就现在药物研发来说,我们可以看到现在药物的研发本质上就是一个数据驱动的过程。从药物的发现,临床试验,药品的制造到药品上市以及销售,我们会产生大量各种各样的数据,如何利用这些数据来促进我们药物的研发?这里的一个桥梁就是我们统计学,所以事实上统计学已经成为我们现在药物研发的一个非常重要的工具,成为了我们现代药物研发决策的一个核心环节。
另外,学习统计学,我们必须要掌握一些统计软件的使用,比如说我们著名的 SAS软件以及SPSS软件。目前 SAS软件已经成为了我们医药以及金融领域标准使用的一个统计分析软件。另外还有一个SPSS的软件,它也是一个集数据收集、整理、分析功能于一体的统计的软件。不同于SAS,它是一个可视化的操作。所以在我们本课程的学习中间,我们除了要掌握统计的理论知识,我们还要求大家掌握用SPSS软件来熟练的对数据进行分析和展示。
我们课程团队的老师会逐一的为大家来介绍我们统计学相关的具体知识的内容。希望能够通过对本课程的学习,能够帮助各位同学认识统计学,并且在实际的科研中间使用好我们的统计的方法,来解决我们医药研发中间的一些科学问题。| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 绪论 |
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2020-09-07 | 321.45MB | ||
| 1.2 数据的分类与定性数据整理 |
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2020-09-07 | 292.32MB | ||
| 1.3 定量数据整理和统计图表 |
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2020-09-07 | 329.24MB | ||
| 1.4 数据分布的集中趋势和形状的描述 |
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2020-09-07 | 335.12MB | ||
| 1.5 数据分布的离散程度描述 |
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2020-09-07 | 297.29MB | ||
| 1.6 第一章 复习及作业 |
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2020-12-25 | 77.09MB | ||
| 2.1 随机事件及其关系和运算 |
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2020-09-07 | 436.86MB | ||
| 2.2 随机事件的概率定义 |
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2020-09-07 | 354.30MB | ||
| 2.3 概率的性质及运算法则 |
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2020-09-07 | 328.18MB | ||
| 2.4 独立性与全概率公式等 |
视频
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2020-09-07 | 448.96MB | ||
| 2.5 第二章 复习 |
视频
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2020-12-25 | 361.63MB | ||
| 2.6 第二章 线下作业 |
视频
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2020-12-25 | 31.96MB | ||
| 2.7 第二章 线上作业 |
视频
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2020-12-25 | 86.94MB | ||
| 3.1 随机变量及其概率分布 |
视频
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2020-09-07 | 337.10MB | ||
| 3.2 数字特征 |
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2020-09-07 | 427.63MB | ||
| 3.3 二项分布 |
视频
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2020-09-07 | 369.28MB | ||
| 3.4 泊松分布 |
视频
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2020-09-07 | 359.93MB | ||
| 3.5 正态分布 |
视频
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2020-09-07 | 370.75MB | ||
| 3.6 第三章 复习1 |
视频
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2020-12-25 | 155.24MB | ||
| 3.7 第三章 复习2 |
视频
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2020-12-25 | 224.08MB | ||
| 3.8 第三章 线下作业讲解 |
视频
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2020-12-25 | 104.12MB | ||
| 3.9 第三章 线上作业(选择题 等) |
视频
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2021-01-05 | 333.00MB | ||
| 3.10 第三章 线上作业(计算题) |
视频
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2020-12-25 | 333.23MB | ||
| 4.1 数理统计基本概念 |
视频
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2020-09-07 | 299.43MB | ||
| 4.2 三大分布(卡方分布、t分布、F分布) |
视频
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2020-09-07 | 422.70MB | ||
| 4.3 正态总体常用统计量的抽样分布 |
视频
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2020-09-07 | 409.99MB | ||
| 4.4 第四章 复习 |
视频
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2020-12-25 | 244.41MB | ||
| 4.5 第四章 作业讲解 |
视频
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2020-12-25 | 127.46MB | ||
| 5.1 矩估计 |
视频
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2020-09-07 | 259.78MB | ||
| 5.2 最大似然估计 |
视频
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2020-09-07 | 495.59MB | ||
| 5.3 估计量的判别标准 |
视频
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2020-09-07 | 485.27MB | ||
| 5.4 置信区间 |
视频
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2020-09-07 | 577.85MB | ||
| 5.5 正态总体参数的区间估计 |
视频
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2020-09-07 | 238.81MB | ||
| 5.6 第五章 复习 |
视频
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2020-12-25 | 42.13MB | ||
| 5.7 第五章 作业讲解 |
视频
.mp4
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2020-12-25 | 45.59MB | ||
| 6.1 假设检验基本原理与两类错误 |
视频
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2020-09-07 | 288.44MB | ||
| 6.2 单正态总体均值的检验 |
视频
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2020-09-07 | 326.72MB | ||
| 6.3 正态总体方差的检验 |
视频
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2020-09-07 | 325.20MB | ||
| 6.4 两个正态总体均值的检验 |
视频
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2020-09-07 | 665.66MB | ||
| 6.5 第六章 复习 |
视频
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2020-12-25 | 101.52MB | ||
| 6.6 第六章 SPSS参数检验(上机) |
视频
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2020-12-25 | 28.06MB | ||
| 6.7 上机作业题一(第6章、第8章) |
视频
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2020-12-25 | 258.46MB | ||
| 7.1 卡方拟合优度检验 |
视频
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2020-09-07 | 241.29MB | ||
| 7.2 列联表的卡方检验 |
视频
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2020-09-07 | 300.90MB | ||
| 7.3 秩和检验 |
视频
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2020-09-07 | 262.79MB | ||
| 7.4 第七章 非参数检验 复习 |
视频
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2020-12-25 | 59.56MB | ||
| 7.5 上机作业题二(第7章 非参数检验) |
视频
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2020-12-25 | 276.82MB | ||
| 8.1 单因素方差分析 |
视频
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2020-09-07 | 306.71MB | ||
| 8.2 多重比较与两因素方差分析 |
视频
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2020-09-07 | 282.93MB | ||
| 8.3 第八章 方差分析 复习 |
视频
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2020-12-25 | 158.79MB | ||
| 9.1 一元线性回归方程的建立 |
视频
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2020-09-07 | 218.22MB | ||
| 9.2 一元线性回归方程的显著性检验 |
视频
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2020-09-07 | 357.35MB | ||
| 10.1 试验设计概论 |
视频
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2020-09-07 | 353.37MB | ||
| 10.2 正交试验设计 |
视频
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2020-09-07 | 349.92MB |