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1 第一章 绪论以及数据的描述和整理
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1.1 绪论
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1.2 数据的分类与定性数据整理
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1.3 定量数据整理和统计图表
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1.4 数据分布的集中趋势和形状的描述
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1.5 数据分布的离散程度描述
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1.6 第一章 复习及作业
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2 随机事件和概率
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2.1 随机事件及其关系和运算
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2.2 随机事件的概率定义
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2.3 概率的性质及运算法则
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2.4 独立性与全概率公式等
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2.5 第二章 复习
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2.6 第二章 线下作业
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2.7 第二章 线上作业
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3 随机变量及其分布
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3.1 随机变量及其概率分布
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3.2 数字特征
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3.3 二项分布
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3.4 泊松分布
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3.5 正态分布
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3.6 第三章 复习1
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3.7 第三章 复习2
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3.8 第三章 线下作业讲解
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3.9 第三章 线上作业(选择题 等)
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3.10 第三章 线上作业(计算题)
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4 抽样分布
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4.1 数理统计基本概念
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4.2 三大分布(卡方分布、t分布、F分布)
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4.3 正态总体常用统计量的抽样分布
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4.4 第四章 复习
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4.5 第四章 作业讲解
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5 参数估计
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5.1 矩估计
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5.2 最大似然估计
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5.3 估计量的判别标准
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5.4 置信区间
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5.5 正态总体参数的区间估计
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5.6 第五章 复习
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5.7 第五章 作业讲解
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6 参数假设检验
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6.1 假设检验基本原理与两类错误
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6.2 单正态总体均值的检验
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6.3 正态总体方差的检验
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6.4 两个正态总体均值的检验
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6.5 第六章 复习
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6.6 第六章 SPSS参数检验(上机)
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6.7 上机作业题一(第6章、第8章)
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7 非参数假设检验
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7.1 卡方拟合优度检验
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7.2 列联表的卡方检验
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7.3 秩和检验
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7.4 第七章 非参数检验 复习
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7.5 上机作业题二(第7章 非参数检验)
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8 方差分析
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8.1 单因素方差分析
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8.2 多重比较与两因素方差分析
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8.3 第八章 方差分析 复习
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9 相关分析与回归分析
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9.1 一元线性回归方程的建立
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9.2 一元线性回归方程的显著性检验
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10 试验设计
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