主讲教师:陈美香、陈静、张小芬、张建钦
| 学校: | 福州理工学院 |
| 开课院系: | 经济管理学院 |
| 专业大类: | 经济管理类 |
| 开课专业: | 不限 |
| 学分: | 2 |
| 课时: | 32 |
本课程主要针对没有统计学基础的学生开设。主要内容包括统计指标、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、聚类分析等统计学核心知识,并扩充当前热门的文本统计分析。教学过程中,避免传统的理论知识讲解,直接通过身边的案例进行知识串联,让学生融入特定的场景中,带着问题进行学习和思考,学会运用数据解决生活工作中的问题。希望借助本门课程,提升学生对数据分析的兴趣,提升数理分析能力。
该课程遵循“知行合一”与“做中学”基本原则,采用理论与实战相结合的设计体例。以任务为载体,通过对电子商务主要业务环节数据分析的授课与实战,让学生理解、熟悉和掌握商务数据分析的灵魂:数据、方法与思路,即用什么数据,用什么方法和用什么思路。
该课程基于工作岗位流程,细分为多个具体任务,以任务驱动的方式开展教学,强化学生职业认知,提升学生的岗前适应能力;同时,整个课程教学过程中,合理运用信息手段有效地解决了教学的重难点。除此之外,该门课程无缝对接电子商务数据分析职业技能等级中级标准,让电子商务专业的学生能够在学校提前取得商务数据分析的初级、中级等级证书。
《淘宝大数据》,编著者:卖家,出版社:中国友谊出版公司,版别(2014年4月,第1版)。
《数据掘金:电子商务运营突围》,编著者:谭磊,出版社:电子工业出版社,版别(2018年6月,第1版);
《电商精英系列教程:数据化营销》,编著者:淘宝大学,出版社:电子工业出版社,版别(2019年1月,第1版)。
本课程主要针对没有统计学基础的学生开设。主要内容包括统计指标、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、聚类分析等统计学核心知识,并扩充当前热门的文本统计分析。教学过程中,避免传统的理论知识讲解,直接通过身边的案例进行知识串联,让学生融入特定的场景中,带着问题进行学习和思考,学会运用数据解决生活工作中的问题。希望借助本门课程,提升学生对数据分析的兴趣,提升数理分析能力。
该课程可适用于商贸类、财经类、计算机类等相关专业的在校学生学习,旨在培养学生在大数据时代对数据应用的理解,重视数据的价值。除此之外,该课程也可用于电子商务企业培训员工的材料,还可以作为对商务数据感兴趣的人员的学习资料。
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 商务数据分析的相关概念 |
视频
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2025-03-11 | 84.02MB | ||
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作业
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| 1.2 商务数据分析的作用和运用 |
视频
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作业
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| 1.3 商务数据分析的流程 |
视频
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2025-03-11 | 80.18MB | ||
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作业
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| 1.4 数据分析的方法 |
视频
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作业
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| 1.5 商务数据分析的工具 |
视频
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2025-03-11 | 196.19MB | ||
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作业
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| 1.6 商务数据分析的指标 |
视频
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作业
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| 1.7 分析模型搭建 |
视频
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作业
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| 1.8 商务数据处理 |
视频
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作业
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| 2.1 运营数据分析的必要条件 |
视频
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作业
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| 2.2 常见的运营数据分析指标 |
视频
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作业
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| 2.3 运营数据分析工具介绍 |
视频
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文档
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作业
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| 2.4 运营数据分析的内容 |
视频
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| 2.5 关键词推广数据分析 |
视频
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作业
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| 2.6 活动推广数据分析 |
视频
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文档
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作业
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| 2.7 供应链数据分析 |
视频
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文档
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作业
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| 3.1 流量来源分析 |
视频
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| 3.2 流量趋势分析 |
视频
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| 3.3 店铺流量数据分析的一般流程 |
视频
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2025-03-11 | 285.09MB | ||
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作业
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| 3.4 流量质量评估 |
视频
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| 3.5 流量价值估算 |
视频
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作业
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| 3.6 店铺流量分析常见问题处理 |
视频
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作业
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| 3.7 优化店铺流量的方法 |
视频
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视频
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作业
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| 4.1 影响转化率的因素 |
视频
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作业
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| 4.2 网店成交转化漏斗模型 |
视频
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作业
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| 4.3 转化率分析指标 |
视频
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作业
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| 4.4 认识咨询转化率 |
视频
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2025-03-11 | 223.66MB | ||
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作业
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| 4.5 电商转化路径 |
视频
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2025-03-11 | 280.03MB | ||
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文档
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作业
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| 4.6 认识直通车 |
视频
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文档
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作业
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| 5.1 认识客单价 |
视频
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2025-03-11 | 389.17MB | ||
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作业
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| 5.2 影响客单价的因素 |
视频
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2025-03-11 | 263.49MB | ||
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作业
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| 5.3 客单价的分析指标 |
视频
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2025-03-11 | 96.25MB | ||
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作业
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| 5.4 利用爆款商品数据分析提升全店客单价 |
视频
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作业
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| 5.5 利用店铺优势分析提升全店客单价 |
视频
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2025-03-11 | 143.86MB | ||
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作业
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| 5.6 利用客户购买力数据分析提升全店客单价 |
视频
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2025-03-11 | 183.98MB | ||
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作业
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| 6.1 认识客户数据分析 |
视频
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2025-03-11 | 141.41MB | ||
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作业
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| 6.2 客户数据分析模型 |
视频
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2025-03-11 | 82.94MB | ||
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作业
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| 6.3 客户数据分析 |
视频
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2025-03-11 | 122.92MB | ||
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作业
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| 6.4 认识客户生命周期 |
视频
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2025-03-11 | 67.64MB | ||
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作业
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| 6.5 客户特征分析和客户行为分析 |
视频
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2025-03-11 | 111.46MB | ||
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作业
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| 7.1 产品体验性分析 |
视频
.mp4
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2025-03-11 | 136.44MB | ||
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作业
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| 7.2 产品交易分析内容 |
视频
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2025-03-11 | 242.16MB | ||
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作业
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| 7.3 产品交易性分析和产品盈利能力分析 |
视频
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2025-03-11 | 267.83MB | ||
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作业
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| 7.4 产品搜索指数分析和产品获客能力分析 |
视频
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2025-03-11 | 122.40MB | ||
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作业
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| 7.5 自身分析 |
视频
.mp4
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2025-03-11 | 55.02MB | ||
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作业
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| 8.1 市场数据分析的内容与价值 |
视频
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2025-03-11 | 60.74MB | ||
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作业
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| 8.2 市场供给与需求分析 |
视频
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2025-03-11 | 170.25MB | ||
|
作业
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| 8.3 市场生产要素及经济周期分析 |
视频
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2025-03-11 | 159.80MB | ||
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作业
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| 8.4 市场价格与竞争性分析 |
视频
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2025-03-11 | 169.53MB | ||
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作业
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2025-03-11 | -- | |||
| 9.1 竞争对手评估 |
视频
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2025-03-11 | 58.96MB | ||
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作业
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| 9.2 竞争对手分析 |
视频
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2025-03-11 | 65.17MB | ||
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作业
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2025-03-11 | -- | |||
| 9.3 竞争对手分析的方法 |
视频
.mp4
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2025-03-11 | 69.41MB | ||
|
作业
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2025-03-11 | -- | |||
| 9.4 竞品分析 |
视频
.mp4
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2025-03-11 | 304.99MB | ||
|
作业
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2025-03-11 | -- | |||
| 9.5 竞店分析 |
视频
.mp4
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2025-03-11 | 236.66MB | ||
|
作业
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2025-03-11 | -- | |||
| 9.6 使用生意参谋分析竞争对手 |
视频
.mp4
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2025-03-11 | 143.39MB | ||
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作业
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| 9.7 竞争对手跟踪与监测 |
视频
.mp4
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2025-03-11 | 212.94MB | ||
|
作业
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2025-03-11 | -- | |||
| 9.8 竞争对手数据分析收集与处理 |
视频
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2025-03-11 | 231.79MB | ||
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作业
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2025-03-11 | -- | |||
| 10.1 数据分析报告撰写技巧 |
视频
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2025-03-11 | 812.37MB | ||
|
作业
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2025-03-11 | -- | |||
| 10.2 数据分析报告结构设计 |
视频
.mp4
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2025-03-11 | 612.77MB | ||
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作业
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2025-03-11 | -- | |||
| 11.1 课程思政 |
视频
.mp4
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2025-03-11 | 820.35MB | ||
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视频
.mp4
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2025-03-11 | 1004.80MB | |||
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视频
.mp4
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2025-03-11 | 102.40MB |