产品体验性分析
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陈美香、陈静、张小芬、张建钦
目录
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1 项目一 认知商务数据分析
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1.1 商务数据分析的相关概念
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1.2 商务数据分析的作用和运用
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1.3 商务数据分析的流程
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1.4 数据分析的方法
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1.5 商务数据分析的工具
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1.6 商务数据分析的指标
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1.7 分析模型搭建
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1.8 商务数据处理
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2 项目二 运营数据分析
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2.1 运营数据分析的必要条件
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2.2 常见的运营数据分析指标
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2.3 运营数据分析工具介绍
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2.4 运营数据分析的内容
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2.5 关键词推广数据分析
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2.6 活动推广数据分析
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2.7 供应链数据分析
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3 项目三 流量数据分析
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3.1 流量来源分析
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3.2 流量趋势分析
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3.3 店铺流量数据分析的一般流程
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3.4 流量质量评估
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3.5 流量价值估算
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3.6 店铺流量分析常见问题处理
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3.7 优化店铺流量的方法
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4 项目四 转化数据分析
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4.1 影响转化率的因素
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4.2 网店成交转化漏斗模型
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4.3 转化率分析指标
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4.4 认识咨询转化率
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4.5 电商转化路径
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4.6 认识直通车
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5 项目五 客单价数据分析
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5.1 认识客单价
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5.2 影响客单价的因素
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5.3 客单价的分析指标
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5.4 利用爆款商品数据分析提升全店客单价
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5.5 利用店铺优势分析提升全店客单价
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5.6 利用客户购买力数据分析提升全店客单价
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6 项目六 客户数据分析
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6.1 认识客户数据分析
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6.2 客户数据分析模型
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6.3 客户数据分析
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6.4 认识客户生命周期
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6.5 客户特征分析和客户行为分析
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7 项目七 商品数据分析
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7.1 产品体验性分析
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7.2 产品交易分析内容
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7.3 产品交易性分析和产品盈利能力分析
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7.4 产品搜索指数分析和产品获客能力分析
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7.5 自身分析
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8 项目八 市场行情数据分析
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8.1 市场数据分析的内容与价值
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8.2 市场供给与需求分析
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8.3 市场生产要素及经济周期分析
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8.4 市场价格与竞争性分析
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9 项目九 竞争对手分析
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9.1 竞争对手评估
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9.2 竞争对手分析
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9.3 竞争对手分析的方法
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9.4 竞品分析
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9.5 竞店分析
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9.6 使用生意参谋分析竞争对手
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9.7 竞争对手跟踪与监测
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9.8 竞争对手数据分析收集与处理
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10 项目十 商务数据分析报告撰写
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10.1 数据分析报告撰写技巧
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10.2 数据分析报告结构设计
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11 课程思政
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11.1 课程思政
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