个人介绍
应用多元统计分析

主讲教师:刘览

教师团队:共6

  • 刘览
  • 窦建君
  • 赵建强
  • 焦琳
  • 韩秀
  • 范军
学校: 徐州工程学院
开课院系: 数学与统计学院
专业大类: 统计学
开课专业: 应用统计学
课程负责人: 刘览
课程英文名称: Applied Multivariate Statistical Analysis
课程编号: ZJ6387221
学分: 3.5
课时: 64
课程介绍
多元统计分析(简称多元分析)是从经典统计学中发展起来的一个分支,是统计学中内容十分丰富、应用性极强的一个重要分支,它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律,它在自然科学、社会科学和经济学等各领域中得到了越来越广泛的应用,是一种非常重要和实用的多元数据处理方法,也是处理大数据问题的一个非常重要的统计工具。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析等。简称多元分析。当总体的分布是多维(多元)概率分布时,处理该总体的数理统计理论和方法。数理统计学中的一个重要的分支学科。
教师团队

刘览

职称:副教授

单位:徐州工程学院

部门:数学与统计学院

职位:无

窦建君

职称:副教授

单位:徐州工程学院

部门:数学与统计学院

赵建强

职称:教授

单位:徐州工程学院

部门:数学与统计学院

焦琳

职称:讲师

单位:徐州工程学院

部门:数学与统计学院

韩秀

职称:副教授

单位:徐州工程学院

部门:数学与物理科学学院

范军

职称:高级工程师

单位:上海

部门:上海育创网络科技股份有限公司

职位:培训师

教学方法

针对教学中发现的问题,基于以往的改革经验,教学团队创新性的提出以“以统定计、以计达统”的统计总体观为核心的五环节教学设计思路,即“案例驱动-理论探究-操作领悟-归纳反思-深析提升”。通过以统计思想为引领,设计案例情境启发问题,讨论展示聚焦问题,对统计问题初步定性认识,师生共探数学理论模型,进而指导学生合作操作多种统计软件领悟统计方法,实现对问题的科学定量分析,结合案例所在领域知识对软件操作结果进行归纳反思,深刻分析之后的理性分析结果。在这个过程中形成统计思维提升链条,实现学生自我探究问题、统计思维能力逐步提升。

教学条件
     课程团队从多年教学的经验出发,以“初步的定性认识—科学的定量操作—理性的定性分析”统计认知过程为线,编写适用于应用统计学的新型教材,教材融入产教融合案例,与网络课程资源相链接,使得教材成为数字化,立体化的互动式新型教材。被评为校重点教材,教材与配套电子课件已交由科学出版社出版。

    强化数字化赋能,构建内容新样态 :电子课件的及时更新是教学内容重构中关键一环,努力打造与现代化教学相适应的电子课件精品,使其实现智慧教学各环节,逻辑结构清晰,界面简洁大方,学生喜闻乐见,激发学生强烈的探究欲。


教学效果


1.学生思维活跃度高,参与度稳步提升

    课程全过程借助课程网站混合式智慧学习激发了学生主体意识与创造活力,学生广泛参与到教学活动中,参与讨论、问答、投票以及小组合作竞争等积极性逐步高涨,课堂整体思维活跃度有明显提升。

2.学生学后反馈良好,获得感强

    学生撰写的课程报告进行分析表明, 86%的学生认为课外投入的时间比传统授课的课程多、收获大。对于这门课程,学生用的最多的词是“有趣、精彩、充实、挑战性、循循善诱、受益匪浅”。


2.学生学以致用,综合素质突出

    学生运用所学知识进行研究和实践案例分析,在各级各类学科竞赛中表现突出,近5年江苏省优秀本科毕业论文(设计)一等奖1项、团队奖1项、二等奖1项、三等奖3项,“正大杯”全国大学生市场调查与分析大赛获国家一等奖5项、二等奖2项、三等奖25项,近5年学生获国家级大学生创新计划项目5项,省级大学生创新计划项目10项,全国大学生数学建模竞赛国家一等奖6项、二等奖17项,国际大学生数学建模竞赛获特等奖提名2项、一等奖17项。




参考教材

1.《实用多元统计分析》,Richard A.Johnson,Dean W.Wichern、陆璇 叶俊译,清华大学出版社,2008年第6版。

2.《应用多元分析》,王学民主编,上海财经大学出版社,2014年第4版。

3.《多元统计分析引论》,张尧庭、方开泰主编,科学出版社,1999年第1版。

4.《多元统计分析》,干秀林、任雪松主编,中国统计出版社,1999年第1版。

5.《多元统计分析》,何晓群主编,中国人民大学出版社,2000年第1版。

6.《SPSS统计方析方法及应用》,薛薇主编,电子工业出版社,2013年第3版。


教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 教学大纲
文档
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2024-10-15 64.50KB
2.1 团队介绍
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2024-10-27 --
3.1 多元统计概述
视频
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2024-10-27 38.62MB
 
视频
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2024-10-27 15.91MB
3.1.1 思考与练习
附件
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2024-11-19 --
3.2.1 引言及基本概念
视频
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视频
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2024-10-27 83.81MB
 
视频
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3.2.2 多元正态分布
视频
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2024-10-15 18.97MB
 
视频
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2024-10-27 71.07MB
3.2.3 多元正态分布的参数估计
视频
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2024-10-15 22.44MB
 
视频
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2024-10-27 63.92MB
3.2.4 思考与练习
附件
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2024-11-19 --
3.3 多元正态分布均值向量和协差阵的检验
视频
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2024-10-27 82.85MB
3.3.1.1 单一变量检验的回顾及HotellingT2分布
视频
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2024-10-15 8.36MB
3.3.1.2 正态总体均值向量的检验
视频
.mp4
2024-10-15 213.04MB
 
视频
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2024-10-27 82.85MB
3.3.3 思考与练习
附件
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2024-11-19 --
3.4 判别分析
视频
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2024-10-15 6.99MB
 
视频
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3.4.1 距离判别法
视频
.mp4
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视频
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2024-10-27 103.71MB
3.4.2 贝叶斯判别法
视频
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2024-10-15 207.64MB
 
文档
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2024-10-15 1.90MB
 
视频
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视频
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2024-10-27 54.90MB
3.4.3 费希尔判别法
文档
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2024-10-15 12.44MB
 
视频
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2024-10-15 26.28MB
 
视频
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视频
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2024-10-27 162.54MB
3.4.4 思考与练习
附件
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2024-11-19 --
3.5.1 聚类分析概述及相似度度量
文档
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2024-10-15 1.44MB
 
文档
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2024-10-15 1.44MB
 
视频
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2024-10-29 263.43MB
 
视频
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2024-10-29 782.84MB
3.5.2 系统聚类分析法
文档
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2024-10-15 9.25MB
 
视频
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2024-10-15 519.17MB
 
视频
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2024-10-15 354.22MB
 
视频
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2024-10-30 88.08MB
 
视频
.mp4
2024-10-30 5.77MB
3.5.3 K均值聚类分析
视频
.mp4
2024-10-15 63.24MB
 
文档
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2024-10-15 18.95MB
3.5.4 思考与练习
附件
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2024-11-19 --
3.6 主成分分析
视频
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2024-10-15 251.64MB
3.6.1 主成分分析
文档
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2024-10-15 5.75MB
 
视频
.mp4
2024-10-30 97.62MB
 
视频
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2024-10-30 85.66MB
3.6.4 思考与练习
附件
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2024-11-19 --
3.7.1 因子分析基本概念及数学模型分析
视频
.mp4
2024-10-15 161.65MB
 
视频
.mp4
2024-10-30 47.33MB
3.7.2 因子载荷矩阵统计意义
视频
.mp4
2024-10-15 52.30MB
 
视频
.mp4
2024-10-30 40.72MB
3.7.3 因子分析的基本步骤及因子载荷矩阵求解
视频
.mp4
2024-10-15 156.03MB
3.7.4 因子旋转
视频
.mp4
2024-10-15 29.77MB
3.7.5 因子得分
视频
.mp4
2024-10-15 22.43MB
3.7.6 思考与练习
附件
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2024-11-19 --
3.8 相应分析
视频
.mp4
2024-10-15 265.39MB
3.8.2 相应分析的基本理论
视频
.mp4
2024-10-30 53.82MB
 
视频
.mp4
2024-10-30 47.71MB
3.8.3 思考与练习
附件
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2024-11-19 --
4.1.1 玻璃的表面风化与其玻璃类型、纹饰和颜色的案例分析
视频
.mp4
2024-10-16 4.09MB
4.1.2 利用SPSS对“超市销售数据”进行案例分析
视频
.mp4
2024-10-16 7.15MB
4.1.3 临期食品消费情况的调查研究
视频
.mp4
2024-10-16 24.78MB
4.1.4 “绿色”能源情,城中“低碳”行
视频
.mp4
2024-10-16 7.69MB
4.1.5 要花卷儿,不要内卷;要躺赢,不要躺平
视频
.mp4
2024-10-16 80.54MB
4.1.6 城镇居民消费结构的案例分析
视频
.mp4
2024-10-16 174.76MB
4.1.7 典型相关性分析
文档
.pdf
2024-10-16 2.67MB
 
文档
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2024-10-16 66.72MB
4.1.7.1 思考与练习
附件
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2024-11-19 --
4.1.8 大学生网络分期付款市场需求调查分析及对策研究
文档
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2024-10-16 3.68MB
4.1.9 徐州汉服市场发展现状调查及前景分析
文档
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2024-10-16 32.91MB
4.2.1 思考与练习
附件
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2024-11-19 --
4.3.1 思考与练习
附件
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2024-11-19 --
4.4 案例分析实例
文档
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2024-10-16 1.88MB
4.5.1 学习stata1
视频
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2024-10-16 5.30MB
 
文档
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2024-10-16 23.56MB
 
图片
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2024-10-16 --
4.5.2 学习stata2
视频
.mp4
2024-10-16 43.22MB
 
文档
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2024-10-16 1.51MB
4.5.3 学习SPSS1
视频
.mp4
2024-10-16 6.27MB
4.5.4 学习SPSS 2
视频
.mp4
2024-10-16 21.52MB
4.5.5 学习R语言1
视频
.mp4
2024-10-16 15.60MB
4.5.6 学习R语言2
视频
.mp4
2024-10-16 117.66MB
 
文档
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2024-10-16 1.04MB
5.1.1 教学大纲
文档
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2024-10-16 35.18KB
5.1.2 教学进度计划
文档
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2024-11-14 342.27KB
5.2.1 4.3贝叶斯判别教案
文档
.docx
2024-10-16 3.04MB
5.2.2 4.4费希尔判别教案
文档
.docx
2024-10-16 3.61MB
5.2.3 5.1-5.2聚类分析概述及相似度度量教案
文档
.docx
2024-10-16 2.80MB
5.2.4 5.3系统聚类分析教案
文档
.docx
2024-10-16 5.44MB
5.2.5 5.4K均值聚类教案
文档
.docx
2024-10-16 2.30MB
5.3 参考试题
文档
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2024-10-16 115.50KB
 
文档
.doc
2024-10-16 720.50KB
 
文档
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2024-10-16 132.50KB
 
文档
.doc
2024-10-16 368.00KB
6.1 实践教学大纲
文档
.docx
2024-10-18 27.11KB
6.2 实践教学计划
文档
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2024-10-18 47.50KB
7.1.1 平均值分析分组销售数据
视频
.mp4
2024-11-25 10.78MB
7.1.2 偏度峰度检验新生儿测试数据正态分布
视频
.mp4
2024-11-25 11.83MB
7.1.3 新生儿转换数据正态性检验
视频
.mp4
2024-11-25 27.42MB
7.1.4 判断试卷成绩的显著性
视频
.mp4
2024-11-25 12.98MB
7.1.5 计算员工医疗费用表统计量
视频
.mp4
2024-11-25 19.35MB
7.1.6 计算销售统计数据
视频
.mp4
2024-11-25 19.52MB
7.1.7 新生儿数据方差齐性检验
视频
.mp4
2024-11-25 9.07MB
7.1.8 分析肺活量分布特征
视频
.mp4
2024-11-25 24.92MB
7.1.9 探索性分析新生儿测试数据正态分布
视频
.mp4
2024-11-25 11.69MB
7.1.10 快速聚类案例分析实操
视频
.mp4
2024-11-25 98.79MB
7.1.11 系统聚类案例分析实操
视频
.mp4
2024-11-25 47.08MB
7.1.12 分析中国南北城市的温度差异(描述性分析)
视频
.mp4
2024-10-18 5.34MB
7.1.13 海峡西岸经济区20个城市发展简要分析(均值及协方差估计)
视频
.avi
2024-10-18 38.41MB
 
视频
.avi
2024-10-18 49.09MB
7.1.14.1 第一步(正态性检验)操作视频
视频
.mp4
2024-10-18 8.79MB
7.1.14.2 第二步(变量取对数)操作视频
视频
.avi
2024-10-18 37.68MB
7.1.14.3 第三步(均值检验)操作视频
视频
.mp4
2024-10-18 5.78MB
7.1.14.4 第四步(协方差检验)操作视频
视频
.wmv
2024-10-18 6.14MB
7.1.15 梵高的鸢尾花(判别分析实例分析)
视频
.mp4
2024-10-18 321.80MB
7.1.16 MBA学生录取情况(逐步判别分析)
文档
.docx
2024-10-18 12.04KB
7.1.18 裁判到底专不专业?(系统聚类分析实例)
视频
.mp4
2024-10-18 261.04MB
7.1.19 他们获奥斯卡年龄多大?(描述性分析)
视频
.mp4
2024-10-18 3.74MB
7.1.20 薪金有区别吗?(快速聚类分析实例)
视频
.avi
2024-10-18 39.31MB
7.1.21 分析30个省经济发展状况
视频
.mp4
2024-10-18 100.98MB
7.1.22 投票和哪些有关呢?(对应分析案例)
视频
.avi
2024-10-18 33.25MB
7.1.23 女职工的胆固醇高吗?(描述性分析)
视频
.mp4
2024-10-18 4.72MB
7.2 企业项目案例
文档
.docx
2024-10-18 21.76KB
 
文档
.docx
2024-10-18 26.92KB
 
文档
.docx
2024-10-18 19.72KB
 
文档
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文档
.docx
2024-10-18 17.65KB
 
文档
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2024-10-18 300.54KB
 
文档
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2024-10-18 589.04KB
7.2.2 电商营销数据分析
图片
.png
2024-10-18 --
 
图片
.png
2024-10-18 --
7.3.7 宜居城市分析案例
图片
.png
2024-10-18 --
7.4 学生学科竞赛案例
文档
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2024-10-18 1.55MB
 
文档
.pptx
2024-10-18 17.68MB
 
文档
.docx
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文档
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文档
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2024-10-18 1.65MB
 
文档
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2024-10-18 1.55MB
 
文档
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2024-10-18 275.04KB
 
文档
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2024-10-18 14.45MB
 
文档
.pptx
2024-10-18 2.27MB
 
视频
.mp4
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视频
.mp4
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视频
.mp4
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文档
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2024-10-18 5.22MB
 
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2024-10-18 5.22MB
 
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2024-10-18 3.07MB
 
文档
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2024-10-18 2.83MB
7.4.1 茶余酒后,果关斩将——基于低度果茶酒市场调研的新品研究策略
视频
.mp4
2024-10-18 87.90MB
7.4.2 “彝针又彝线”侩就乡村振兴五彩画卷—凉山州彝族绣娘的非遗传承与实践赋能研究
视频
.mp4
2024-10-18 83.99MB
7.4.3 百草露浓济世人,共享新堂沁民心——基层医疗视角下对安徽四县智慧共享中药房需求度与市场前景调查分析
视频
.mp4
2024-10-18 88.86MB
7.4.4 知行合一,“碳碳与共”—基于江苏省大学生“双碳”目标认知与低碳行为的调查研究
视频
.mp4
2024-10-18 94.10MB
7.5 数字化强国
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.png
2024-10-18 --
7.5.1 大数据下的大国统计
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.png
2024-10-18 --
7.7 市调往年选题
文档
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2024-10-18 1.37MB
 
文档
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2024-10-18 1.99MB
 
文档
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2024-10-18 1.89MB
 
文档
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2024-10-18 3.60MB
 
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8.1 文献资源
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8.2 视频资源
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8.3 理论研究统计前沿
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8.4.1 多元统计分析_上海财经大学_中国大学MOOC(慕课)
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8.4.2 多元统计分析-厦门大学
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8.4.3 B站学习资料
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9.2.1 北京大学应用统计真题
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9.2.2 北京工商大学应用统计真题1
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9.2.3 北京工商大学应用统计真题2
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9.2.4 北京林业大学应用统计真题1
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9.2.5 北京林业大学应用统计真题2
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9.2.6 东北财经大学应用统计真题1
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9.2.7 东北财经大学应用统计真题2
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9.2.8 东北财经大学应用统计真题3
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9.2.9 东北财经大学应用统计真题4
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9.2.10 东北财经大学应用统计真题5
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9.2.11 河海大学2004统计学原理真题
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9.2.12 河南财经政法大学2012真题
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9.2.13 河南财经政法大学2013真题
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9.2.14 河南师范大学2012真题
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9.2.15 湖南大学2002
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9.2.15.1 湖南大学2003
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9.2.15.2 湖南大学2004
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9.2.15.3 湖南大学2005
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9.2.15.4 湖南大学2006
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9.2.15.5 湖南大学2007
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9.2.16 华南理工大学
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9.2.17 暨南大学
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9.2.18 江苏大学
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9.2.19 江西财经大学2011
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9.2.19.1 江西财经大学2012
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9.2.20 南京财经大学
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9.2.21 南京大学
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9.2.22 山东科技大学
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9.2.23.1 上海海事大学统计学2003
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9.2.23.2 上海海事大学统计学2004
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9.2.23.3 上海海事大学统计学2005
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9.2.23.4 上海海事大学统计学2007
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9.2.23.5 上海海事大学统计学2008
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9.2.24.1 深圳大学2004
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9.2.24.2 深圳大学2005
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9.2.31 苏州大学
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9.2.36.1 燕山大学2011
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9.2.36.2 燕山大学2012
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9.2.40 浙江工商大学
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9.2.41 中国科技大学
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9.2.42 中国人民大学
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9.2.45 中山大学
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9.2.46 重庆工商大学
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