应用多元统计分析

刘览

目录

  • 1 课程介绍
    • 1.1 教学大纲
  • 2 教学团队
    • 2.1 团队介绍
  • 3 课程导学
    • 3.1 多元统计概述
      • 3.1.1 思考与练习
    • 3.2 多元正态分布的参数估计
      • 3.2.1 引言及基本概念
      • 3.2.2 多元正态分布
      • 3.2.3 多元正态分布的参数估计
      • 3.2.4 思考与练习
    • 3.3 多元正态分布均值向量和协差阵的检验
      • 3.3.1 均值向量的检验
        • 3.3.1.1 单一变量检验的回顾及HotellingT2分布
        • 3.3.1.2 正态总体均值向量的检验
      • 3.3.2 协差阵的检验
      • 3.3.3 思考与练习
    • 3.4 判别分析
      • 3.4.1 距离判别法
      • 3.4.2 贝叶斯判别法
      • 3.4.3 费希尔判别法
      • 3.4.4 思考与练习
    • 3.5 聚类分析
      • 3.5.1 聚类分析概述及相似度度量
      • 3.5.2 系统聚类分析法
      • 3.5.3 K均值聚类分析
      • 3.5.4 思考与练习
    • 3.6 主成分分析
      • 3.6.1 主成分分析
      • 3.6.2 实例分析
      • 3.6.3 计算机实现教程
      • 3.6.4 思考与练习
    • 3.7 因子分析
      • 3.7.1 因子分析基本概念及数学模型分析
      • 3.7.2 因子载荷矩阵统计意义
      • 3.7.3 因子分析的基本步骤及因子载荷矩阵求解
      • 3.7.4 因子旋转
      • 3.7.5 因子得分
      • 3.7.6 思考与练习
    • 3.8 相应分析
      • 3.8.1 列联表
      • 3.8.2 相应分析的基本理论
      • 3.8.3 思考与练习
  • 4 合作学习
    • 4.1 小组案例分析
      • 4.1.1 玻璃的表面风化与其玻璃类型、纹饰和颜色的案例分析
      • 4.1.2 利用SPSS对“超市销售数据”进行案例分析
      • 4.1.3 临期食品消费情况的调查研究
      • 4.1.4 “绿色”能源情，城中“低碳”行
      • 4.1.5 要花卷儿，不要内卷；要躺赢，不要躺平
      • 4.1.6 城镇居民消费结构的案例分析
      • 4.1.7 典型相关性分析
        • 4.1.7.1 思考与练习
      • 4.1.8 大学生网络分期付款市场需求调查分析及对策研究
      • 4.1.9 徐州汉服市场发展现状调查及前景分析
    • 4.2 多维标度法
      • 4.2.1 思考与练习
    • 4.3 多变量的可视化分析
      • 4.3.1 思考与练习
    • 4.4 案例分析实例
    • 4.5 一起学软件
      • 4.5.1 学习stata1
      • 4.5.2 学习stata2
      • 4.5.3 学习SPSS1
      • 4.5.4 学习SPSS 2
      • 4.5.5 学习R语言1
      • 4.5.6 学习R语言2
  • 5 课程辅学
    • 5.1 教学文件
      • 5.1.1 教学大纲
      • 5.1.2 教学进度计划
    • 5.2 授课教案
      • 5.2.1 4.3贝叶斯判别教案
      • 5.2.2 4.4费希尔判别教案
      • 5.2.3 5.1-5.2聚类分析概述及相似度度量教案
      • 5.2.4 5.3系统聚类分析教案
      • 5.2.5 5.4K均值聚类教案
    • 5.3 参考试题
  • 6 实践教学
    • 6.1 实践教学大纲
    • 6.2 实践教学计划
  • 7 综合案例库
    • 7.1 经典案例
      • 7.1.1 平均值分析分组销售数据
      • 7.1.2 偏度峰度检验新生儿测试数据正态分布
      • 7.1.3 新生儿转换数据正态性检验
      • 7.1.4 判断试卷成绩的显著性
      • 7.1.5 计算员工医疗费用表统计量
      • 7.1.6 计算销售统计数据
      • 7.1.7 新生儿数据方差齐性检验
      • 7.1.8 分析肺活量分布特征
      • 7.1.9 探索性分析新生儿测试数据正态分布
      • 7.1.10 快速聚类案例分析实操
      • 7.1.11 系统聚类案例分析实操
      • 7.1.12 分析中国南北城市的温度差异（描述性分析）
      • 7.1.13 海峡西岸经济区20个城市发展简要分析（均值及协方差估计）
      • 7.1.14 分析分析企业发展情况（均值及协方差的检验实例分析）
        • 7.1.14.1 第一步（正态性检验）操作视频
        • 7.1.14.2 第二步（变量取对数）操作视频
        • 7.1.14.3 第三步（均值检验）操作视频
        • 7.1.14.4 第四步（协方差检验）操作视频
        • 7.1.14.5 结果分析
      • 7.1.15 梵高的鸢尾花（判别分析实例分析）
      • 7.1.16 MBA学生录取情况（逐步判别分析）
      • 7.1.17 舒张压与血浆胆固醇对冠心病的影响分析（判别分析）
      • 7.1.18 裁判到底专不专业？（系统聚类分析实例）
      • 7.1.19 他们获奥斯卡年龄多大？（描述性分析）
      • 7.1.20 薪金有区别吗？（快速聚类分析实例）
      • 7.1.21 分析30个省经济发展状况
      • 7.1.22 投票和哪些有关呢？（对应分析案例）
      • 7.1.23 女职工的胆固醇高吗？（描述性分析）
    • 7.2 企业项目案例
      • 7.2.1 电信业客户流失分析
      • 7.2.2 电商营销数据分析
      • 7.2.3 消费者购买保健品的动机分析
      • 7.2.4 新能源汽车销量预测
      • 7.2.5 脑外伤急救后迟发性颅脑损伤影响因素分析
      • 7.2.6 疫苗研发
      • 7.2.7 金融大数据理财利器
      • 7.2.8 生物大数据改良基因
      • 7.2.9 大数据应用案例之社交网络
      • 7.2.10 零售大数据最懂消费者
      • 7.2.11 农牧大数据量化生产
    • 7.3 教师科研案例
      • 7.3.1 江苏省科技创新驱动经济增长分析案例
      • 7.3.2 江苏省企业信息化及平台经济发展分析案例
      • 7.3.3 江苏省物流企业服务创新的影响因素分析案例
      • 7.3.4 徐州人口文化素质及高层次人才分析研究
      • 7.3.5 徐州市科技创新及R&D投入统计监测研究案例
      • 7.3.6 大数据看徐州分析案例
      • 7.3.7 宜居城市分析案例
      • 7.3.8 徐州市全民健身分析案例
    • 7.4 学生学科竞赛案例
      • 7.4.1 茶余酒后，果关斩将——基于低度果茶酒市场调研的新品研究策略
      • 7.4.2 “彝针又彝线”侩就乡村振兴五彩画卷—凉山州彝族绣娘的非遗传承与实践赋能研究
      • 7.4.3 百草露浓济世人，共享新堂沁民心——基层医疗视角下对安徽四县智慧共享中药房需求度与市场前景调查分析
      • 7.4.4 知行合一，“碳碳与共”—基于江苏省大学生“双碳”目标认知与低碳行为的调查研究
    • 7.5 数字化强国
      • 7.5.1 大数据下的大国统计
      • 7.5.2 脱贫攻坚
      • 7.5.3 国家统计局数据解读
      • 7.5.4 中国芯片之路
      • 7.5.5 统计学方法在我国企业数字化转型中的应用研究
      • 7.5.6 我国生物统计的研究进展与挑战
    • 7.6 优秀毕业生统计从业经历
    • 7.7 市调往年选题
  • 8 课程教学辅助资源库
    • 8.1 文献资源
    • 8.2 视频资源
    • 8.3 理论研究统计前沿
    • 8.4 国家一流课程
      • 8.4.1 多元统计分析_上海财经大学_中国大学MOOC(慕课)
      • 8.4.2 多元统计分析-厦门大学
      • 8.4.3 B站学习资料
  • 9 考研资料
    • 9.1 考研信息
    • 9.2 历年真题
      • 9.2.1 北京大学应用统计真题
      • 9.2.2 北京工商大学应用统计真题1
      • 9.2.3 北京工商大学应用统计真题2
      • 9.2.4 北京林业大学应用统计真题1
      • 9.2.5 北京林业大学应用统计真题2
      • 9.2.6 东北财经大学应用统计真题1
      • 9.2.7 东北财经大学应用统计真题2
      • 9.2.8 东北财经大学应用统计真题3
      • 9.2.9 东北财经大学应用统计真题4
      • 9.2.10 东北财经大学应用统计真题5
      • 9.2.11 河海大学2004统计学原理真题
      • 9.2.12 河南财经政法大学2012真题
      • 9.2.13 河南财经政法大学2013真题
      • 9.2.14 河南师范大学2012真题
      • 9.2.15 湖南大学2002
        • 9.2.15.1 湖南大学2003
        • 9.2.15.2 湖南大学2004
        • 9.2.15.3 湖南大学2005
        • 9.2.15.4 湖南大学2006
        • 9.2.15.5 湖南大学2007
      • 9.2.16 华南理工大学
      • 9.2.17 暨南大学
      • 9.2.18 江苏大学
      • 9.2.19 江西财经大学2011
        • 9.2.19.1 江西财经大学2012
      • 9.2.20 南京财经大学
      • 9.2.21 南京大学
      • 9.2.22 山东科技大学
      • 9.2.23 上海海事大学
        • 9.2.23.1 上海海事大学统计学2003
        • 9.2.23.2 上海海事大学统计学2004
        • 9.2.23.3 上海海事大学统计学2005
        • 9.2.23.4 上海海事大学统计学2007
        • 9.2.23.5 上海海事大学统计学2008
      • 9.2.24 深圳大学
        • 9.2.24.1 深圳大学2004
        • 9.2.24.2 深圳大学2005
      • 9.2.25 首都经济贸易大学
      • 9.2.26 2001
      • 9.2.27 2002
      • 9.2.28 2003
      • 9.2.29 2004
      • 9.2.30 2005
      • 9.2.31 苏州大学
      • 9.2.32 西安理工大学
      • 9.2.33 西南财经大学
        • 9.2.33.1 2001
        • 9.2.33.2 2002
        • 9.2.33.3 2003
      • 9.2.34 西南大学
        • 9.2.34.1 2011
        • 9.2.34.2 2012
      • 9.2.35 西南交通大学
        • 9.2.35.1 2001
        • 9.2.35.2 2002
        • 9.2.35.3 2003
        • 9.2.35.4 2004
        • 9.2.35.5 2006
      • 9.2.36 燕山大学
        • 9.2.36.1 燕山大学2011
        • 9.2.36.2 燕山大学2012
      • 9.2.37 浙江财经学院
      • 9.2.38 2012
      • 9.2.39 2013
      • 9.2.40 浙江工商大学
      • 9.2.41 中国科技大学
      • 9.2.42 中国人民大学
      • 9.2.43 中国人民大学432
      • 9.2.44 中南财经政法大学
      • 9.2.45 中山大学
      • 9.2.46 重庆工商大学
案例分析实例