《数据仓库技术》是数据科学与大数据技术本科专业的一门选修课。通过学习掌握从数据库抽象成数据仓库，数据仓库模型构建，基于数据仓库的数据分析与挖掘等技术，会从纷繁复杂且参差不齐的信息中发现有价值的规律和知识，并将它们提炼出来。本课程主要介绍数据仓库模型，元数据，数据维度，数据挖掘的概述、关联分析、分类分析、聚合分析等知识点。通过本课程的学习，使学生对数据具备一定的分析、预测能力。