教学重点
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教学重点：
掌握数据挖掘过程，尤其是其中的模型设定部分
掌握基本的数据清洗，转换，属性规约，记录规约的方法
清洗：空缺值，离群值
转换：规范化，平滑，层次概化，分箱
记录规约：连续数据分组，离散数据标记概化
属性规约：属性的抽取，属性的缩减
目录
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1 数据仓库技术课程介绍
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1.1 教学内容
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1.2 讲课视频
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1.3 本章测试
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2 数据仓库设计
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2.1 教学内容
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2.2 讲课视频
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3 在sql server 建立多维数据模型
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3.1 教学内容
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3.2 讲课视频
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3.3 本章测试
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4 联机分析处理
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4.1 学习任务单
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4.2 课程ppt
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4.3 课程视频
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5 搭建多维统计分析模型
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5.1 学习重点和视频
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5.2 sql server 软件下载
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6 数据挖掘与数据预处理概述
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6.1 教学重点
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7 关联分析
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7.1 教学内容
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7.2 学习任务单
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7.3 课程ppt
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7.4 关联规则概述+Apriori课程视频
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7.5 FP-width课程视频
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7.6 本章测试
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8 分类分析
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8.1 教学内容
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8.2 spss modeler下载
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9 决策树分析案例
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9.1 案例实操
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10 聚类分析
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10.1 教学内容
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11 聚类分析案例
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11.1 教学内容
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12 11 关联规则案例+用户推荐
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12.1 课件与视频
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13 回归分析
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13.1 学习任务单
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13.2 课程ppt
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13.3 课程视频
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13.4 课程视频-实验
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13.5 本章测试
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14 人工神经网络
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14.1 任务学习单
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14.2 课程ppt+视频
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14.3 本章测试
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14.4 作业
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15 RFM模型
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15.1 电子课件
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16 数据挖掘综合实验
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16.1 任务学习单
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16.2 实验一
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16.3 实验二
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17 实验问题总结
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17.1 实验一
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17.2 实验二
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