目录

  • 1 数据仓库技术课程介绍
    • 1.1 教学内容
    • 1.2 讲课视频
    • 1.3 本章测试
  • 2 数据仓库设计
    • 2.1 教学内容
    • 2.2 讲课视频
  • 3 在sql server 建立多维数据模型
    • 3.1 教学内容
    • 3.2 讲课视频
    • 3.3 本章测试
  • 4 联机分析处理
    • 4.1 学习任务单
    • 4.2 课程ppt
    • 4.3 课程视频
  • 5 搭建多维统计分析模型
    • 5.1 学习重点和视频
    • 5.2 sql server 软件下载
  • 6 数据挖掘与数据预处理概述
    • 6.1 教学重点
  • 7 关联分析
    • 7.1 教学内容
    • 7.2 学习任务单
    • 7.3 课程ppt
    • 7.4 关联规则概述+Apriori课程视频
    • 7.5 FP-width课程视频
    • 7.6 本章测试
  • 8 分类分析
    • 8.1 教学内容
    • 8.2 spss modeler下载
      • 8.2.1 课程视频
  • 9 决策树分析案例
    • 9.1 案例实操
  • 10 聚类分析
    • 10.1 教学内容
  • 11 聚类分析案例
    • 11.1 教学内容
  • 12 11 关联规则案例+用户推荐
    • 12.1 课件与视频
  • 13 回归分析
    • 13.1 学习任务单
    • 13.2 课程ppt
    • 13.3 课程视频
    • 13.4 课程视频-实验
    • 13.5 本章测试
  • 14 人工神经网络
    • 14.1 任务学习单
    • 14.2 课程ppt+视频
    • 14.3 本章测试
    • 14.4 作业
      • 14.4.1 课堂学习笔记
  • 15 RFM模型
    • 15.1 电子课件
  • 16 数据挖掘综合实验
    • 16.1 任务学习单
    • 16.2 实验一
      • 16.2.1 课程ppt
      • 16.2.2 课程视频
    • 16.3 实验二
      • 16.3.1 课程ppt
      • 16.3.2 课程视频
  • 17 实验问题总结
    • 17.1 实验一
    • 17.2 实验二
教学内容

学习要求

各位同学,大家好!

在本章希望大家按要求完成以下学习任务:

【数据仓库技术课程基本信息】

专业选修课,32学时

【教学目标】

本课程的教学目标,了解什么是数据仓库,数据仓库的作用,数据仓库在企业中的应用,数据仓库中的相关概念,数据仓库的规划,需求分析,数据建模,在线分析等步骤与过程,数据仓库中的多维统计分析模型的构建与分析,数据仓库搭建案例与项目实践,面向数据仓库的数据挖掘等内容。

【能力目标】

要求能够理解,描述商务、生产等典型企业事务,管理业务,数据流程,数据,处理,联系,并能够基于统计需求,建立多维统计分析模型,分析设计数据仓库管理工具,对数据进行描述性和预测性分析,支持企业决策。

【课程介绍】

第一次课为课程介绍,介绍了数据仓库技术的基本信息,要求学生理解并掌握什么是数据仓库,本门课程的前序后后续课程,与数据库原理与应用课程的区别和联系。

比较关系型数据库与数据仓库的区别,数据组织上的不同,不同数据组织形式的优点,认识数据仓库数据组织形式的目的是便于统计分析。

认识数据仓库系统的体系结构。

【思考题】

根据自己的学习生活,建立统计分析目标,梳理相关的业务链条和数据,分析数据间的关系,建立简单的多维模型。