职称：副教授
单位：江西环境工程职业学院
部门：通讯与信息学院
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个人介绍
主讲教师：王永祥
教师团队：共5位
- 王永祥
- 黄涛
- 涂平生
- 谢麟
- 陈宇晖
| 学校： | 江西环境工程职业学院 |
| 开课院系： | 通讯与信息学院 |
| 专业大类： | 电子信息大类 |
| 开课专业： | 软件技术 |
| 课程负责人： | 王永祥 |
课程介绍
“我们正步入一个数据或许比软件更重要的新时代。——Tim O'Reilly”
运用数据是精准刻画事物、呈现发展规律的主要手段，分析数据展示规律，把思想变得更精细！
本课程面向各类编程学习者，讲解利用Python语言表达N维数据并结合数据特点合理展示数据的技术和方法，帮助学习者掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力。本课程介绍Python计算生态中最优秀的数据分析和展示技术，所讲授内容是数据领域最优秀的编程模块，在理学、工程、信息、管理、经济等学科领域具有极其广泛的应用潜力。该课程希望传递“理解和运用计算生态，培养集成创新思维”的理念，重点培养学习者运用当代最优秀第三方专业资源，快速分析和解决问题的能力。
教师团队
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 课程概述 |
附件
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2025-05-30 | -- | ||
| 1.2 课程思政 |
附件
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2025-05-30 | -- | ||
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附件
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2025-05-30 | -- | |||
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附件
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2025-05-30 | -- | |||
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附件
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2025-05-30 | -- | |||
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附件
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2025-05-30 | -- | |||
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附件
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2025-05-31 | -- | |||
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视频
.mp4
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2025-05-31 | 228.11MB | |||
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附件
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2025-06-01 | -- | |||
| 2.1 教学设计 |
文档
.pdf
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2025-05-30 | 151.26KB | ||
|
文档
.pdf
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2025-05-31 | 6.40MB | |||
| 2.2 数据的性质和分析 |
视频
.mp4
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2023-03-23 | 356.95MB | ||
| 3.1 教学设计 |
文档
.pdf
|
2025-05-30 | 231.27KB | ||
|
视频
.mp4
|
2025-05-31 | 918.03MB | |||
| 3.5 Python环境搭建 |
视频
.mp4
|
2023-03-23 | 312.63MB | ||
| 4.1 教学设计 |
文档
.pdf
|
2025-05-30 | 353.30KB | ||
|
视频
.mp4
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2025-05-31 | 274.66MB | |||
| 4.2 Python的基础语法 |
视频
.mp4
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2023-03-23 | 226.87MB | ||
| 4.3 Python的数据类型 |
视频
.mp4
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2023-03-23 | 273.18MB | ||
| 4.4 Python的函数 |
视频
.mp4
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2023-03-23 | 175.06MB | ||
| 5.1 教学设计 |
文档
.pdf
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2025-05-30 | 277.50KB | ||
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视频
.mp4
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2025-05-31 | 791.13MB | |||
| 5.2 NumPy概述 |
视频
.mp4
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2023-03-23 | 339.09MB | ||
| 5.3 NumPy数组对象、操作及矢量计算 |
视频
.mp4
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2023-03-23 | 238.10MB | ||
| 6.1 教学设计 |
文档
.pdf
|
2025-05-30 | 304.04KB | ||
|
视频
.mp4
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2025-05-31 | 283.34MB | |||
| 6.2 文件读写操作 |
视频
.mp4
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2023-03-23 | 233.67MB | ||
| 6.3 使用NumPy函数进行统计分析 |
视频
.mp4
|
2023-03-23 | 510.91MB | ||
| 7.1 教学设计 |
文档
.pdf
|
2025-05-30 | 311.25KB | ||
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视频
.mp4
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2025-05-31 | 122.99MB | |||
| 7.2 Matplotlib概述 |
视频
.mp4
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2023-04-10 | 278.14MB | ||
| 7.3 使用pyplot创建图形 |
视频
.mp4
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2023-04-10 | 165.21MB | ||
| 7.4 Matplotlib参数配置 |
视频
.mp4
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2023-04-10 | 379.81MB | ||
| 7.5 分析变量间关系图 |
视频
.mp4
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2023-04-10 | 263.64MB | ||
| 7.6 分析变量数据分布和分散状况 |
视频
.mp4
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2023-04-10 | 338.30MB | ||
| 8.1 教学设计 |
文档
.pdf
|
2025-05-30 | 255.62KB | ||
|
视频
.mp4
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2025-05-31 | 504.01MB | |||
| 8.2 pandas概述 |
视频
.mp4
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2023-04-10 | 346.33MB | ||
| 8.3 数据分析方法 |
视频
.mp4
|
2023-04-10 | 87.03MB | ||
| 9.1 教学设计 |
文档
.pdf
|
2025-05-30 | 340.72KB | ||
|
视频
.mp4
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2025-05-31 | 144.88MB | |||
| 9.2 数据清洗、合并和抽取 |
视频
.mp4
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2023-04-10 | 157.44MB | ||
| 9.3 重塑层次化索引 |
视频
.mp4
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2023-04-10 | 97.45MB | ||
| 9.4 映射与数据转换 |
视频
.mp4
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2023-04-10 | 145.82MB | ||
| 9.5 排列与随机抽样 |
视频
.mp4
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2023-04-10 | 135.08MB | ||
| 10.1 教学设计 |
文档
.pdf
|
2025-05-30 | 305.01KB | ||
|
视频
.mp4
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2025-05-31 | 748.75MB | |||
| 10.2 数据准备 |
视频
.mp4
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2023-03-23 | 203.67MB | ||
| 10.3 数据降维 |
视频
.mp4
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2023-03-23 | 170.70MB | ||
| 10.4 数据分类 |
视频
.mp4
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2023-03-23 | 198.75MB | ||
| 10.5 回归 |
视频
.mp4
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2023-03-23 | 131.87MB | ||
| 10.6 聚类 |
视频
.mp4
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2023-03-23 | 191.78MB | ||
| 10.7 模型选择 |
视频
.mp4
|
2023-03-23 | 180.05MB |
附件 课程章节
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