王永祥

1 课程导学
- 1.1 课程概述
- 1.2 课程思政
2 数据分析概述
- 2.1 教学设计
- 2.2 数据的性质和分析
3 Python与数据分析
- 3.1 教学设计
- 3.2 Python简介
- 3.3 Python与数据分析的关系
- 3.4 Python数据分析常用的类库
- 3.5 Python环境搭建
4 Python语言基础
- 4.1 教学设计
- 4.2 Python的基础语法
- 4.3 Python的数据类型
- 4.4 Python的函数
5 NumPy数组与矢量计算
- 5.1 教学设计
- 5.2 NumPy概述
- 5.3 NumPy数组对象、操作及矢量计算
6 用 NumPy进行简单统计分析
- 6.1 教学设计
- 6.2 文件读写操作
- 6.3 使用NumPy函数进行统计分析
7 数据可视化——Matplotlib库
- 7.1 教学设计
- 7.2 Matplotlib概述
- 7.3 使用pyplot创建图形
- 7.4 Matplotlib参数配置
- 7.5 分析变量间关系图
- 7.6 分析变量数据分布和分散状况
8 pandas数据分析基础
- 8.1 教学设计
- 8.2 pandas概述
- 8.3 数据分析方法
9 用pandas进行数据预处理
- 9.1 教学设计
- 9.2 数据清洗、合并和抽取
- 9.3 重塑层次化索引
- 9.4 映射与数据转换
- 9.5 排列与随机抽样
10 机器学习库scikit-learn
- 10.1 教学设计
- 10.2 数据准备
- 10.3 数据降维
- 10.4 数据分类
- 10.5 回归
- 10.6 聚类
- 10.7 模型选择