Python数据分析中常用的库有NumPy、pandas、Matplotlib和SciPy等，这些库在数据分析中起着很重要的作用。

① NumPy(NumericalPython的简称)是Python科学计算的基础包。

② pandas是Python数据分析的核心库，它是基于NumPy 构建的含有复杂数据结构和工具的数据分析包。

③ Matplotlib是最流行的用于绘制数据图表的Python库，它非常适合创建出版物中用的图表。Matplotlib提供了一整套和MATLAB相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。

④ SciPy是一组专门用于科学计算的开源Python库，它是构建于NumPy之上，提供了一个用于在Python中进行科学计算的工具集。SciPy经常与NumPy、 pandas、Matplotlib和IPython这些核心库一起使用。

⑤ scikit-learn是一个简单有效的数据挖掘和数据分析工具，scikit-learn是建立在NumPy、SciPy和Matplotlib的基础之上，对一些常用的算法方法进行了封装。Scikit-learn的基本功能主要被分为六大部分：分类，回归，聚类，数据降维，模型选择和数据预处理。

 ⑥ IPython是Python科学计算标准工具集组成部分，它为交互式和探索式计算提供了一个高效率的开发环境。