大数据时代已经全面开启，带来了信息技术发展的巨大变革，并深刻影响着社会生产和人民生活的方方面面。了解大数据概念、具备大数据思维，掌握大数据存储、处理与分析挖掘的基本技术是新时代对计算机人才的新要求。 “大数据技术原理与”（3学分）是电子信息领域专业的硕士的专业课程，课程将系统讲授大数据领域关键技术如数据仓库技术、数据挖掘技术、云计算技术、大数据技术（大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库）等，同时介绍大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。通过本课程的学习和实践，要求掌握数据仓库、数据挖掘和大数据技术的基本概念、常用技术和方法，掌握常用的数据挖掘算法，掌握大数据的存储、处理架构及分布式文件系统。并通过案例分析，了解数据挖掘和大数据领域面临的复杂工程问题，并能够应用所学基本知识分析、解决实际工程问题。
      本课程为河海大学研究生课程思政示范课程，课程从知识、能力、素质等方面确定教学目标。具体课程教学目标：
      知识目标：掌握数据仓库、数据挖掘和大数据技术的基本概念、常用技术和方法，掌握常用的数据挖掘算法，掌握大数据的核心技术和框架（Hadoop, HDFS， HBASE）。
      能力目标：具有设计和实施多维数据模型以及数据挖掘算法的基本能力，能够针对具体的应用领域设计数据挖掘方案和方法并实施。能够针对大数据应用背景下的实际应用，基于大数据理论，设计完成针对大数据存储、大数据计算、大数据分析与应用等工程问题的技术解决方案。
      素质目标：通过课程思政案例、课程研讨、课程实践等环节培养学生有效检索、阅读文献的能力和沟通能力，并具备一定的国际视野；通过大数据发展历程及潜在影响等方面分析培养学生大数据思维能力，养成数据安全意识；认识大数据伦理，努力使自己的行为符合大数据伦理规范要求。