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大数据技术原理与应用

陈慧萍

1 课程简介
- 1.1 课程简介
- 1.2 课程考核方案
- 1.3 热点链接
- 1.4 本章作业
2 绪论
- 2.1 绪论
- 2.2 图书资源
- 2.3 作业二
3 数据仓库原理
- 3.1 数据仓库PPT
- 3.2 图书资源
- 3.3 作业三
4 数据仓库工具－SQL Server商业智能开发平台
- 4.1 SQL SERVER BI PPT
- 4.2 数据仓库前端工具PPT
- 4.3 Power BI前端展示工具
- 4.4 视频资源
- 4.5 图书资源
5 数据与数据预处理
- 5.1 认识数据
- 5.2 数据预处理
- 5.3 视频资源
- 5.4 图书资源
6 关联规则挖掘
- 6.1 关联规则挖掘PPT
- 6.2 图书资源
7 分类与预测
- 7.1 分类与预测PPT
- 7.2 视频资源
- 7.3 图书资源
8 聚类分析
- 8.1 聚类分析PPT
- 8.2 视频资源
- 8.3 图书资源
9 数据挖掘平台－SQL Server数据挖掘平台
- 9.1 SQL SERVER 数据挖掘PPT
- 9.2 视频资源
- 9.3 图书资源
10 大数据技术
- 10.1 大数据技术PPT
- 10.2 相关知识点视频链接
- 10.3 图书资源
11 课程思政案例
- 11.1 案例一大数据安全与隐私保护
- 11.2 案例二大数据思维
- 11.3 安例三大数据伦理
12 数据挖掘平台－IBM SPSS Modler数据挖掘平台
- 12.1 IBM SPSS Modeler宣传视频
- 12.2 IBM SPSS Modeler视频教程一
- 12.3 IBM SPSS Modeler视频教程二
- 12.4 IBM SPSS Modeler案例
13 数据挖掘平台－WEKA
- 13.1 Weka在数据挖掘中的运用_简介
- 13.2 Evaluation
- 13.3 Simple classifier
- 13.4 More classifier
- 13.5 Putting it all together
14 文献综述写作
- 14.1 图书资源
- 14.2 文献综述案例