大数据技术原理与应用

陈慧萍

目录

  • 1 课程简介
    • 1.1 课程简介
    • 1.2 课程考核方案
    • 1.3 热点链接
    • 1.4 本章作业
  • 2 绪论
    • 2.1 绪论
    • 2.2 图书资源
    • 2.3 作业二
  • 3 数据仓库原理
    • 3.1 数据仓库PPT
    • 3.2 图书资源
    • 3.3 作业三
  • 4 数据仓库工具－SQL Server商业智能开发平台
    • 4.1 SQL SERVER BI PPT
    • 4.2 数据仓库前端工具PPT
    • 4.3 Power BI前端展示工具
    • 4.4 视频资源
    • 4.5 图书资源
  • 5 数据与数据预处理
    • 5.1 认识数据
    • 5.2 数据预处理
    • 5.3 视频资源
    • 5.4 图书资源
  • 6 关联规则挖掘
    • 6.1 关联规则挖掘PPT
    • 6.2 图书资源
  • 7 分类与预测
    • 7.1 分类与预测PPT
    • 7.2 视频资源
    • 7.3 图书资源
  • 8 聚类分析
    • 8.1 聚类分析PPT
    • 8.2 视频资源
    • 8.3 图书资源
  • 9 数据挖掘平台－SQL Server数据挖掘平台
    • 9.1 SQL SERVER 数据挖掘PPT
    • 9.2 视频资源
    • 9.3 图书资源
  • 10 大数据技术
    • 10.1 大数据技术PPT
    • 10.2 相关知识点视频链接
    • 10.3 图书资源
  • 11 课程思政案例
    • 11.1 案例一  大数据安全与隐私保护
    • 11.2 案例二 大数据思维
    • 11.3 安例三 大数据伦理
  • 12 数据挖掘平台－IBM SPSS Modler数据挖掘平台
    • 12.1 IBM SPSS Modeler宣传视频
    • 12.2 IBM SPSS Modeler视频教程一
    • 12.3 IBM SPSS Modeler视频教程二
    • 12.4 IBM SPSS Modeler案例
  • 13 数据挖掘平台－WEKA
    • 13.1 Weka在数据挖掘中的运用_简介
    • 13.2 Evaluation
    • 13.3 Simple classifier
    • 13.4 More classifier
    • 13.5 Putting it all together
  • 14 文献综述写作
    • 14.1 图书资源
    • 14.2 文献综述案例
Putting it all together