一、效度的含义

效度（validity）是量表能实际测量出其所要测量的特性或功能的程度。效度是指所测量的与所要测量的心理特点之间符合的程度，或者简单地说是指一个心理测验的准确性。效度是一个相对的概念。

理解：

（1）测量的效度始终是对一定的测量的目的而言的。一般来说，一种测验总是为了测量某种特性或功能而编制的，判断着种测验效度的高低，就要看它能达到测验目的的程度。如果能正确地真实地测量出所想测量的东西，那么，这时一定目的来说便是效度高的测量，反之，则可认为该种测量效度不高。测量某一特质有效的量表，若用它来测量另一种特质，则必然会无效或效度极低。例如，测量身高很有效的钢尺若用它来测量体重则必定无效。又如，人的测量智力很有效的量表若是用来测量性格则必定是效度不高的。

（2）测量的效度也是对测量的结果而言的。对于任何一种测量来说，只有它的测量结果真实，正确地反映所欲测量的功能和特性，才能认为这种测量是较为有效的或效度较高的。

（3）一种测验结果的效度只是高或低的问题。

二、效度的统计学原理

真分数方差（S_T²）分解为两个部分：一部分是与测量目标吻合，反映所欲测量的特性或功能的真实差异真分数方差，也称为潜在真分数方差（S_V²）；另一部分是与测量目标无关，但稳定地与潜在真分数方差结合在一起的误差分数方差，它是有系统误差多引起的变异，所以也称为系统误差方差（S_I²）。真分数的变异数可以分为：与测量目的有关的变异和与测量目的无关的变异。系统误差的变异包含在真分数的变异中。

假设随机误差方差足够小而且不变，系统误差分数方差越小，则潜在真分数方差越大，潜在真分数方差在实得分数方差中所占的比重越大，那么达到测验目的的程度也就越大，或者说效度也就越高。因此，可以把效度定义为潜在真分数方差与实得分数方差之比。

效度＝S_V²/S_X²＝r_xy²

S_V²代表有效变异数。S_X²代表总变异数。r_xy代表测量的效度系数。r_xy²是决定系数。

一个测验的效度表明，在一组测验分数中，有多少比例的变异数是由测验所要测量的变因引起的，结果用效度系数表示。

效度系数的实际意义常以决定系数表示(即效度的内涵)，为相关系数的平方，它表示测验正确预测或解释的效标方差占总方差的比例。如测验的效度是0.80，则测验分数能正确预测效标分数变异量的64％。

三、效度与信度的关系

1、效度高的测验，信度也一定高，高信度是高效度的必要条件。

2、信度高的测验，其效度不一定高，高信度并非高效度的充分条件。

3、效度是受信度制约的：信度系数的平方根是效度系数的最高限度，一个测验的效度总是受它的信度所制约。