课程门户-章节详情

1+X企业财务与会计机器人应用

周燕玲、邓凯月、郭嘉坚、黄可轩

1 课程导学
- 1.1 课程介绍
2 初级-Python入门
- 2.1 思政园地【工匠精神】
- 2.2 Python简介
- 2.3 Python环境搭建
- 2.4 Python程序运行方法
- 2.5 总结
3 初级- python编程基础
- 3.1 思政园地【华为构建万物互联的智能世界】
- 3.2 章节导读
- 3.3 pythom基础语法
- 3.4 python数据类型
- 3.5 python运算符
- 3.6 python输入和输出
- 3.7 总结与复习
4 初级- Python程序结构
- 4.1 思政园地【树立正确消费观】
- 4.2 章节导读
- 4.3 序列和块
- 4.4 分支结构
- 4.5 循环结构
- 4.6 总结与复习
5 初级-函数与模块
- 5.1 思政园地VS章节导读
- 5.2 函数的定义和调用
- 5.3 函数的参数
- 5.4 匿名函数
- 5.5 模块和作用域
- 5.6 总结与复习
6 进阶-python面向对象
- 6.1 思政园地VS章节导读
- 6.2 面向对象技术简介
- 6.3 初探面相对象
- 6.4 细化类的语法
- 6.5 类的继承
- 6.6 细化继承语法
- 6.7 总结与复习
7 进阶-异常处理
- 7.1 思政园地VS章节导读
- 7.2 异常处理语句
- 7.3 引发异常
- 7.4 异常与资源管理
- 7.5 总结复习
8 初级进阶-总结
- 8.1 自学VS自测
- 8.2 综合案例分析
  - 8.2.1 函数与模块案例讲解与分析
  - 8.2.2 面向对象案例讲解与分析
9 高级-文件管理
- 9.1 思政模块VS章节导读
- 9.2 文件的打开与关闭
- 9.3 文件的操作
  - 9.3.1 Excel文件
  - 9.3.2 CSV文件
  - 9.3.3 JSON文件
- 9.4 总结与复习
10 高级-python数据管理
- 10.1 思政园地VS章节导读
- 10.2 对象序列化
  - 10.2.1 pickle模块综合案例
  - 10.2.2 shelve模块综合案例
  - 10.2.3 总结与测试
- 10.3 Python数据库处理
  - 10.3.1 数据处理简介
  - 10.3.2 综合案例分析
- 10.4 Python访问MySQL数据库
  - 10.4.1 基础知识讲解
  - 10.4.2 案例分析
11 高级-数据转换
- 11.1 数据转换简介
- 11.2 csv模块
- 11.3 json模块
- 11.4 xml模块
  - 11.4.1 解析xml、遍历和访问节点
  - 11.4.2 对XML文件的修改
  - 11.4.3 综合案例
12 拓展-python爬虫
- 12.1 思政园地VS章节导读
- 12.2 初识爬虫
- 12.3 爬取
  - 12.3.1 urllib基础知识讲解
  - 12.3.2 urllib应用-get请求
  - 12.3.3 urllib应用-post请求和cookie
  - 12.3.4 requests基础知识讲解
  - 12.3.5 -cookie与session
  - 12.3.6 综合案例分析
13 拓展-信息提取与清洗
- 13.1 信息提取
  - 13.1.1 基于正则表达式数据信息提取
    - 13.1.1.1 正则表达式基础知识
    - 13.1.1.2 Python的re模块
    - 13.1.1.3 正则综合案例讲解与分析
  - 13.1.2 基于XPath的网页解析
    - 13.1.2.1 XPath基础知识
    - 13.1.2.2 XPath综合案例
  - 13.1.3 BeautifulSoup
- 13.2 Scrapy框架
14 拓展-Python科学计算
- 14.1 思政园地VS章节导读
- 14.2 Python数据分析工具
  - 14.2.1 Pandas
  - 14.2.2 Numpy
  - 14.2.3 Matplotlib
- 14.3 自然语言处理
- 14.4 数据分析方法

数据分析方法

数据分析方法，可以分为三大类：回归分析、分类分析、聚类分析

回归分析：训练出已知的两个不同的数组间的函数关系，并作出预测；

分类分析：从一组样本中，找出方法作出分类，并对未知参与训练的个体作出预测；

聚类分析：对一组样本作出区分，成为探索几个簇间差异的依据。

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