1+X企业财务与会计机器人应用

周燕玲、邓凯月、郭嘉坚、黄可轩

目录

  • 1 课程导学
    • 1.1 课程介绍
  • 2 初级-Python入门
    • 2.1 思政园地【工匠精神】
    • 2.2 Python简介
    • 2.3 Python环境搭建
    • 2.4 Python程序运行方法
    • 2.5 总结
  • 3 初级- python编程基础
    • 3.1 思政园地【华为构建万物互联的智能世界】
    • 3.2 章节导读
    • 3.3 pythom基础语法
    • 3.4 python数据类型
    • 3.5 python运算符
    • 3.6 python输入和输出
    • 3.7 总结与复习
  • 4 初级- Python程序结构
    • 4.1 思政园地【树立正确消费观】
    • 4.2 章节导读
    • 4.3 序列和块
    • 4.4 分支结构
    • 4.5 循环结构
    • 4.6 总结与复习
  • 5 初级-函数与模块
    • 5.1 思政园地VS章节导读
    • 5.2 函数的定义和调用
    • 5.3 函数的参数
    • 5.4 匿名函数
    • 5.5 模块和作用域
    • 5.6 总结与复习
  • 6 进阶-python面向对象
    • 6.1 思政园地VS章节导读
    • 6.2 面向对象技术简介
    • 6.3 初探面相对象
    • 6.4 细化类的语法
    • 6.5 类的继承
    • 6.6 细化继承语法
    • 6.7 总结与复习
  • 7 进阶-异常处理
    • 7.1 思政园地VS章节导读
    • 7.2 异常处理语句
    • 7.3 引发异常
    • 7.4 异常与资源管理
    • 7.5 总结复习
  • 8 初级进阶-总结
    • 8.1 自学VS自测
    • 8.2 综合案例分析
      • 8.2.1 函数与模块案例讲解与分析
      • 8.2.2 面向对象案例讲解与分析
  • 9 高级-文件管理
    • 9.1 思政模块VS章节导读
    • 9.2 文件的打开与关闭
    • 9.3 文件的操作
      • 9.3.1 Excel文件
      • 9.3.2 CSV文件
      • 9.3.3 JSON文件
    • 9.4 总结与复习
  • 10 高级-python数据管理
    • 10.1 思政园地VS章节导读
    • 10.2 对象序列化
      • 10.2.1 pickle模块综合案例
      • 10.2.2 shelve模块综合案例
      • 10.2.3 总结与测试
    • 10.3 Python数据库处理
      • 10.3.1 数据处理简介
      • 10.3.2 综合案例分析
    • 10.4 Python访问MySQL数据库
      • 10.4.1 基础知识讲解
      • 10.4.2 案例分析
  • 11 高级-数据转换
    • 11.1 数据转换简介
    • 11.2 csv模块
    • 11.3 json模块
    • 11.4 xml模块
      • 11.4.1 解析xml、遍历和访问节点
      • 11.4.2 对XML文件的修改
      • 11.4.3 综合案例
  • 12 拓展-python爬虫
    • 12.1 思政园地VS章节导读
    • 12.2 初识爬虫
    • 12.3 爬取
      • 12.3.1 urllib基础知识讲解
      • 12.3.2 urllib应用-get请求
      • 12.3.3 urllib应用-post请求和cookie
      • 12.3.4 requests基础知识讲解
      • 12.3.5 -cookie与session
      • 12.3.6 综合案例分析
  • 13 拓展-信息提取与清洗
    • 13.1 信息提取
      • 13.1.1 基于正则表达式数据信息提取
        • 13.1.1.1 正则表达式基础知识
        • 13.1.1.2 Python的re模块
        • 13.1.1.3 正则综合案例讲解与分析
      • 13.1.2 基于XPath的网页解析
        • 13.1.2.1 XPath基础知识
        • 13.1.2.2 XPath综合案例
      • 13.1.3 BeautifulSoup
    • 13.2 Scrapy框架
  • 14 拓展-Python科学计算
    • 14.1 思政园地VS章节导读
    • 14.2 Python数据分析工具
      • 14.2.1 Pandas
      • 14.2.2 Numpy
      • 14.2.3 Matplotlib
    • 14.3 自然语言处理
    • 14.4 数据分析方法
Python数据库处理

Python数据库处理


对于关系数据库（Relational Database）的存取，在Python中的标准规范是DB-API2.0，标准链接库内建的sqlite3模块就符合此规范，SQLite是一个轻量级数据库，用来学习数据库的处理或满足基本需求都非常方便。

在没有 Python DB-API 之前，各数据库之间的应用接口非常混乱，实现各不相同。如果项目需要更换数据库时，则需要做大量的修改，非常不便。Python DB-API 的出现就是为了解决这样的问题。DB-API2.0遵循PEP249规范，所有的数据库接口都应该符合这个规范，以便编写程序时能有一致的方式，编写出来的程序也便于跨数据库执行。