函数式编程
函数式编程(Funcional Porammin)或者函数程序设计，又称泛函编程，是种编程范型，它将计算机运算视为数学上的函数计算，并且避免使用程序状态以及易变对象。简单来讲，函数式编程是一种“广 播式”的编程，一般结合前面提到过的lambda定义函数，用于科学计算中，会显得特别简洁方便。
在Python中，函数式编程主要由几个函数的使用构成:lambda0、map0、reduce0、filter0, lambda 前面已经介绍过，主要用来自定义“行内函数”，所以现在我们逐一介绍后三个，在Python中，map(),reduce()和filter()要比内置的for或while循环快得多。
一、map()函数
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。map() 函数语法：
map(function, iterable, ...)
参数
function -- 函数
iterable -- 一个或多个序列
返回值：Python 3.x 返回迭代器。
二、reduce()函数
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。在 Python3 中，reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 functools 模块里，如果想要使用它，则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数,导入functools模块语句如下：
from functools import reduce
函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
reduce() 函数语法：
reduce(function, iterable[, initializer])
参数
function -- 函数，有两个参数
iterable -- 可迭代对象
initializer -- 可选，初始参数
返回值：返回函数计算结果。
例题：
三、filter0函数
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。以下是 filter() 方法的语法:
filter(function, iterable)
参数：
function -- 判断函数。
iterable -- 可迭代对象。
返回值：返回一个迭代器对象。可以使用list()函数转换为列表。
实例：
函数定义和调用（重点）:
def 函数名(arg1,arg2):
函数体
调用函数时的参数传递方式和参数的类型（难点）
可变参数：列表，字典
不可变参数：字符串、数值、元组
参数类型：必需参数、默认值参数、关键字参数和可变参数，以及参数的混合使用
3.turtle库各种形状的绘制，找出规律（难点）
