1+X企业财务与会计机器人应用

周燕玲、邓凯月、郭嘉坚、黄可轩

目录

  • 1 课程导学
    • 1.1 课程介绍
  • 2 初级-Python入门
    • 2.1 思政园地【工匠精神】
    • 2.2 Python简介
    • 2.3 Python环境搭建
    • 2.4 Python程序运行方法
    • 2.5 总结
  • 3 初级- python编程基础
    • 3.1 思政园地【华为构建万物互联的智能世界】
    • 3.2 章节导读
    • 3.3 pythom基础语法
    • 3.4 python数据类型
    • 3.5 python运算符
    • 3.6 python输入和输出
    • 3.7 总结与复习
  • 4 初级- Python程序结构
    • 4.1 思政园地【树立正确消费观】
    • 4.2 章节导读
    • 4.3 序列和块
    • 4.4 分支结构
    • 4.5 循环结构
    • 4.6 总结与复习
  • 5 初级-函数与模块
    • 5.1 思政园地VS章节导读
    • 5.2 函数的定义和调用
    • 5.3 函数的参数
    • 5.4 匿名函数
    • 5.5 模块和作用域
    • 5.6 总结与复习
  • 6 进阶-python面向对象
    • 6.1 思政园地VS章节导读
    • 6.2 面向对象技术简介
    • 6.3 初探面相对象
    • 6.4 细化类的语法
    • 6.5 类的继承
    • 6.6 细化继承语法
    • 6.7 总结与复习
  • 7 进阶-异常处理
    • 7.1 思政园地VS章节导读
    • 7.2 异常处理语句
    • 7.3 引发异常
    • 7.4 异常与资源管理
    • 7.5 总结复习
  • 8 初级进阶-总结
    • 8.1 自学VS自测
    • 8.2 综合案例分析
      • 8.2.1 函数与模块案例讲解与分析
      • 8.2.2 面向对象案例讲解与分析
  • 9 高级-文件管理
    • 9.1 思政模块VS章节导读
    • 9.2 文件的打开与关闭
    • 9.3 文件的操作
      • 9.3.1 Excel文件
      • 9.3.2 CSV文件
      • 9.3.3 JSON文件
    • 9.4 总结与复习
  • 10 高级-python数据管理
    • 10.1 思政园地VS章节导读
    • 10.2 对象序列化
      • 10.2.1 pickle模块综合案例
      • 10.2.2 shelve模块综合案例
      • 10.2.3 总结与测试
    • 10.3 Python数据库处理
      • 10.3.1 数据处理简介
      • 10.3.2 综合案例分析
    • 10.4 Python访问MySQL数据库
      • 10.4.1 基础知识讲解
      • 10.4.2 案例分析
  • 11 高级-数据转换
    • 11.1 数据转换简介
    • 11.2 csv模块
    • 11.3 json模块
    • 11.4 xml模块
      • 11.4.1 解析xml、遍历和访问节点
      • 11.4.2 对XML文件的修改
      • 11.4.3 综合案例
  • 12 拓展-python爬虫
    • 12.1 思政园地VS章节导读
    • 12.2 初识爬虫
    • 12.3 爬取
      • 12.3.1 urllib基础知识讲解
      • 12.3.2 urllib应用-get请求
      • 12.3.3 urllib应用-post请求和cookie
      • 12.3.4 requests基础知识讲解
      • 12.3.5 -cookie与session
      • 12.3.6 综合案例分析
  • 13 拓展-信息提取与清洗
    • 13.1 信息提取
      • 13.1.1 基于正则表达式数据信息提取
        • 13.1.1.1 正则表达式基础知识
        • 13.1.1.2 Python的re模块
        • 13.1.1.3 正则综合案例讲解与分析
      • 13.1.2 基于XPath的网页解析
        • 13.1.2.1 XPath基础知识
        • 13.1.2.2 XPath综合案例
      • 13.1.3 BeautifulSoup
    • 13.2 Scrapy框架
  • 14 拓展-Python科学计算
    • 14.1 思政园地VS章节导读
    • 14.2 Python数据分析工具
      • 14.2.1 Pandas
      • 14.2.2 Numpy
      • 14.2.3 Matplotlib
    • 14.3 自然语言处理
    • 14.4 数据分析方法
思政园地【华为构建万物互联的智能世界】

华为构建万物互联的智能世界

国家不能像互联网,成天发牢骚说怪话,也不干活,动不动就搞个小目标,就挣很多钱,这是毒害青少年。青少年还得奋斗,金钱至上的社会中你还能刨出一种精神,这才是留给后人的宝贵财富。

一、发展历程

华为技术有限公司,成立于1987年,总部位于广东省深圳市龙岗区。 [1]  华为是全球领先的信息与通信技术(ICT)解决方案供应商,专注于ICT领域,坚持稳健经营、持续创新、开放合作,在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势,为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务,并致力于实现未来信息社会、构建更美好的全联接世界。2013年,华为首超全球第一大电信设备商爱立信,排名《财富》世界500强第315位。华为的产品和解决方案已经应用于全球170多个国家,服务全球运营商50强中的45家及全球1/3的人口。

二、研究开发

  1. 研究机构

早在1999年,华为就已经在俄罗斯设立了数学研究所,吸引顶尖的俄罗斯数学家来参与华为的基础性研发。进入21世纪后,华为设立海外分支机构、吸引人才的力度进一步增大:设置在德国慕尼黑的研究所已拥有将近400名专家,研发团队本地化率近80%。

从2001年开始,华为加快了国际化研发布局的推进速度。美国是CDMA、数据通信和云计算的发源地,华为便在硅谷和达拉斯设立了两个研究所。欧洲是3G的发源地,爱立信是3G技术的领导者,为此华为在瑞典斯德哥尔摩设立了3G技术研究所。俄罗斯在无线射频领域居于世界领先地位,华为便在莫斯科建立了以射频技术开发为重点的研究所。

华为在德国瑞典斯德哥尔摩美国达拉斯及硅谷、印度班加罗尔、俄罗斯莫斯科、日本、加拿大、土耳其、中国的深圳、上海、北京、南京、西安、成都、杭州、重庆、武汉等地设立了16个研究所。2015年, 从事研究与开发的人员约79000名, 占公司总人数45%。

三、企业文化

华为新的企业标识在保持原有标识蓬勃向上、积极进取的基础上,更加聚焦、创新、稳健、和谐,充分体现了华为将继续保持积极进取的精神,通过持续的创新,支持客户实现网络转型并不断推出有竞争力的业务;华为将更加国际化、职业化、更加聚焦客户,创造和谐商业环境以实现自身的稳固成长。

四、企业价值观

在以前的媒体宣传中,外界总认为华为的企业文化就是总裁任正非的众多管理思想,例如“毛泽东思想”、“狼性文化”、“军事化管理”等一系列新式的企业管理文化,集中体现在“华为基本法”中。实际上,在全球化运营的发展时期,华为真正的企业文化在于其核心价值观,华为2012年总结“以客户为中心,以奋斗者为本”的企业文化。而其主流文化的形成,也有许多长期相传的支流文化,挺有趣,也容易记忆,所以容易相传。