1+X企业财务与会计机器人应用

周燕玲、邓凯月、郭嘉坚、黄可轩

目录

  • 1 课程导学
    • 1.1 课程介绍
  • 2 初级-Python入门
    • 2.1 思政园地【工匠精神】
    • 2.2 Python简介
    • 2.3 Python环境搭建
    • 2.4 Python程序运行方法
    • 2.5 总结
  • 3 初级- python编程基础
    • 3.1 思政园地【华为构建万物互联的智能世界】
    • 3.2 章节导读
    • 3.3 pythom基础语法
    • 3.4 python数据类型
    • 3.5 python运算符
    • 3.6 python输入和输出
    • 3.7 总结与复习
  • 4 初级- Python程序结构
    • 4.1 思政园地【树立正确消费观】
    • 4.2 章节导读
    • 4.3 序列和块
    • 4.4 分支结构
    • 4.5 循环结构
    • 4.6 总结与复习
  • 5 初级-函数与模块
    • 5.1 思政园地VS章节导读
    • 5.2 函数的定义和调用
    • 5.3 函数的参数
    • 5.4 匿名函数
    • 5.5 模块和作用域
    • 5.6 总结与复习
  • 6 进阶-python面向对象
    • 6.1 思政园地VS章节导读
    • 6.2 面向对象技术简介
    • 6.3 初探面相对象
    • 6.4 细化类的语法
    • 6.5 类的继承
    • 6.6 细化继承语法
    • 6.7 总结与复习
  • 7 进阶-异常处理
    • 7.1 思政园地VS章节导读
    • 7.2 异常处理语句
    • 7.3 引发异常
    • 7.4 异常与资源管理
    • 7.5 总结复习
  • 8 初级进阶-总结
    • 8.1 自学VS自测
    • 8.2 综合案例分析
      • 8.2.1 函数与模块案例讲解与分析
      • 8.2.2 面向对象案例讲解与分析
  • 9 高级-文件管理
    • 9.1 思政模块VS章节导读
    • 9.2 文件的打开与关闭
    • 9.3 文件的操作
      • 9.3.1 Excel文件
      • 9.3.2 CSV文件
      • 9.3.3 JSON文件
    • 9.4 总结与复习
  • 10 高级-python数据管理
    • 10.1 思政园地VS章节导读
    • 10.2 对象序列化
      • 10.2.1 pickle模块综合案例
      • 10.2.2 shelve模块综合案例
      • 10.2.3 总结与测试
    • 10.3 Python数据库处理
      • 10.3.1 数据处理简介
      • 10.3.2 综合案例分析
    • 10.4 Python访问MySQL数据库
      • 10.4.1 基础知识讲解
      • 10.4.2 案例分析
  • 11 高级-数据转换
    • 11.1 数据转换简介
    • 11.2 csv模块
    • 11.3 json模块
    • 11.4 xml模块
      • 11.4.1 解析xml、遍历和访问节点
      • 11.4.2 对XML文件的修改
      • 11.4.3 综合案例
  • 12 拓展-python爬虫
    • 12.1 思政园地VS章节导读
    • 12.2 初识爬虫
    • 12.3 爬取
      • 12.3.1 urllib基础知识讲解
      • 12.3.2 urllib应用-get请求
      • 12.3.3 urllib应用-post请求和cookie
      • 12.3.4 requests基础知识讲解
      • 12.3.5 -cookie与session
      • 12.3.6 综合案例分析
  • 13 拓展-信息提取与清洗
    • 13.1 信息提取
      • 13.1.1 基于正则表达式数据信息提取
        • 13.1.1.1 正则表达式基础知识
        • 13.1.1.2 Python的re模块
        • 13.1.1.3 正则综合案例讲解与分析
      • 13.1.2 基于XPath的网页解析
        • 13.1.2.1 XPath基础知识
        • 13.1.2.2 XPath综合案例
      • 13.1.3 BeautifulSoup
    • 13.2 Scrapy框架
  • 14 拓展-Python科学计算
    • 14.1 思政园地VS章节导读
    • 14.2 Python数据分析工具
      • 14.2.1 Pandas
      • 14.2.2 Numpy
      • 14.2.3 Matplotlib
    • 14.3 自然语言处理
    • 14.4 数据分析方法
思政园地【树立正确消费观】
  • 1 思政园地1
  • 2 思政园地2

2020年,中国科学新闻令世界瞩目


1.E级超算

不久前,美国《科学》杂志公布了其评选的2019年十大科学突破。新年伊始,《科学》又刊文展望了2020年可能成为头条的十大科学新闻,中国建造E级超算和进行“基因剪刀”技术临床试验等入榜。

文章开篇提到,英美等国的政治风波很可能会延续到新一年,这使许多科研人员的工作变得复杂。

这一权威学术刊物预测,中国有望在2020年建造世界第一台E级超算。E级超算即百亿亿次超级计算机,是国际上高端信息技术创新和竞争的制高点。美国、日本和欧盟均在推进各自的E级超算开发计划。

2. 基因剪刀”技术


2019年6月17日,在德国法兰克福,一名参观者在第34届国际超级计算大会中科曙光展台前参观新一代硅立方高性能计算机。

在生物技术领域,中美不同团队分别进行的多项使用“基因剪刀”技术CRISPR治疗癌症等疾病的临床试验有望发布结果。

同时,运用CRISPR技术进行异种器官移植的人体临床试验有望在2020年启动,解决移植肝脏、心脏、角膜等器官或组织的短缺难题。

3. 考古学领域

考古学领域,科研人员将利用古蛋白质分析100万年前人类或动物的身份和行为。由于蛋白质比脱氧核糖核酸(DNA)更加稳定,这种方法适合研究无法提取DNA的古老化石。