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1 智能语音概述
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1.1 什么是智能语音
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1.2 智能语音技术流程
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1.3 智能语音产业现状
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1.4 课程信息及定位
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1.5 课程目标
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1.6 课程结构与内容
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1.7 课程考核评价
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1.8 创意园地
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1.9 测验
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1.10 课件
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2 语音的采集与转换
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2.1 知识点目标
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2.2 声音基础
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2.3 声音的数字化过程
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2.4 语音信号的采集
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2.5 音频文件读取与波形绘制
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2.6 音频参数的转换
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2.7 创意园地
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2.8 测验
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2.9 课件
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3 语音信号的时域特征提取
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3.1 知识点目标
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3.2 分帧与加窗
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3.3 时域分析的特征参数
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3.4 语音信号的分帧
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3.5 语音信号的时域特征提取
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3.6 语音信号的端点检测
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3.7 语音信号的基音周期估计
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3.8 创意园地
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3.9 测验
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3.10 课件
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4 语音信号的频域特征提取
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4.1 知识点目标
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4.2 频谱分析
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4.3 倒谱分析
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4.4 频谱图与语谱图
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4.5 声学特征提取(MFCC)
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4.6 语音信号频谱图的绘制
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4.7 语音信号语谱图的绘制
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4.8 语音信号MFCC特征的提取
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4.9 创意园地
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4.10 测验
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4.11 课件
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5 语音识别
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5.1 知识点目标
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5.2 语音识别简介
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5.3 语音识别技术
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5.4 个性化语音操控
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5.5 离线简单语音识别
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5.6 创意园地
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5.7 测验
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5.8 课件
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6 自然语言处理
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6.1 知识点目标
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6.2 自然语言处理简介
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6.3 自然语言处理技术
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6.4 中文自然语言处理
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6.5 英文自然语言处理
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6.6 中文文本可视化分析
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6.7 创意园地
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6.8 测验
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6.9 课件
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7 语音合成
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7.1 知识点目标
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7.2 语音合成简介
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7.3 语音合成技术
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7.4 中文文字转语音处理
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7.5 离线语音合成
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7.6 创意园地
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7.7 测验
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7.8 课件
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8 语音标注
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8.1 知识点目标
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8.2 语音标注简介
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8.3 语音标注的规则
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8.4 Praat标注工具
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8.5 Praat工具标注对话语音
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8.6 在线语音标注
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8.7 创意园地
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8.8 测验
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8.9 课件
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