本课程分为7个项目,包括19个任务单元。绪论部分介绍了智能语音基础、产业技术、产业应用、产业人才现状;项目一介绍了语音信号的采集与转换,包括语音信号的采集、音频文件读取与波形绘制、音频参数的转换任务;项目二介绍了语音信号的时域特征,包括语音信号的分帧、语音信号的时域特征提取、语音信号的端点检测、语音信号的基音周期估计任务;项目三介绍了语音信号的频域特征,包括语音信号频谱图的绘制、语音信号语谱图的绘制、语音信号 MFCC 特征的提取任务;项目四介绍了语音识别,包括个性化定义语音操控命令和离线简单语音识别任务;项目五介绍了自然语言处理,包括中文自然语言处理、英文自然语言处理、中文文本可视化分析任务;项目六介绍了语音合成,包括中文文字转语音处理、离线语音合成任务;项目七介绍了语音标注,包括用Praat工具标注对话语音、平台语音标注任务;项目案例以主流开源库为基础,采用 Python语言编程实现。
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