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1 绪论
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1.1 数值计算的任务与特点
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1.2 计算机中的数系与运算特点
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1.3 数值计算的误差
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1.4 算法的数值稳定性
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1.5 数值计算的算法设计
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1.6 科学计算环境
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2 一元非线性方程的解法
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2.1 引例及问题综述
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2.2 二分法
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2.3 简单迭代法
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2.4 弦截法
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2.5 引例的Matlab求解
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3 线性方程组的解法
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3.1 引例及问题综述
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3.2 线性方程组的直接解法
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3.3 矩阵的直接分解法
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3.4 特殊线性方程组的解法
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3.5 向量与矩阵的范数
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3.6 线性方程组的迭代解法
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3.7 引例的Matlab求解
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4 插值与拟合
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4.1 引例及问题综述
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4.2 拉格朗日插值
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4.3 差商与牛顿插值公式
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4.4 埃尔米特插值
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4.5 分段低次插值
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4.6 三次样条插值
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4.7 曲线拟合的最小二乘法
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4.8 引例的Matlab求解
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5 数值积分与数值微分
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5.1 引例及问题综述
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5.2 牛顿-科茨求积公式
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5.3 复合求积公式
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5.4 龙贝格求积方法
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5.5 高斯求积公式
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5.6 数值微分
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5.7 引例的Matlab求解
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6 常微分方程的数值解法
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6.1 引例及问题综述
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6.2 欧拉法和改进的欧拉法
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6.3 龙格-库塔方法
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6.4 亚当斯方法
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6.5 引例的Matlab求解
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7 附录
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