5.2 常用数据分析工具
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1 引例
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2 导学
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周黑鸭巧用生意参谋精准预测销量
周黑鸭食品旗舰店经营的商品以短保商品为主,这类商品的特点是保质期短,对储存温度甚至包裹温度都有特殊要求。因此,在备货时常常会遇到一个难题一如果备货过多, 商品容易过期报废;如果备货过少,又会影响发货速度,进而影响客户体验。
在使用生意参谋之前,周黑鸭食品旗舰店备货主要靠经验,“ 可能出现几百盒甚至上干盒产品报废的现象”。而通过生意参谋中活动专题的相关功能,周黑鸭得以实时监控店铺商品被加入购物车的数量明细,进而精准预测销量。2015年“双11”,周黑鸭通过生意参谋预测的大促销售额是2000万元,与实际销售额2150万元高度吻合,这使得店铺提前做好的生产规划和发货规划都能准确匹配。大促7天之内,2 000多万元的商品全部发货完毕,没有出现任何因定量不精准而导致的产品过期问题。
在备货之外,周黑鸭食品旗舰店还通过生意参谋进行诸多数据化运营尝试。例如,对店铺流失的顾客,周黑鸭会基于生意参谋相关数据进行追踪和召回。2016年4月,通过生意参谋市场行情的行业粒度,运营团队发现自家品牌流失的顾客中,有相当一部分用户会进 入某牛肉品牌的店铺,于是周黑鸭与该品牌联合策划了一次聚划算拼团,对流失用户进行精准营销。该活动最终实现的销售额是296万元,高出常规品牌团销售额将近一倍。