目录

  • 模块0    课程介绍
    • ● 0.1  课程概述视频
    • ● 0.3  课程标准
    • ● 0.5  主要教材
    • ● 0.6  网店运营推广(初级)职业技能标准介绍
    • ● 0.7  学习方法与注意事项
  • 模块1   网店开设
    • ● 1.1  学习目标与知识导图
    • ● 1.2  网店开设准备
      • ● 1.2.1  开店平台的选择
      • ● 1.2.2  网店选品分析
      • ● 1.2.3  项目验收
    • ● 1.3  网店申请与开通
      • ● 1.3.1  在国内主流电商平台开通网店
      • ● 1.3.2  在跨境主流电商平台开通网店
      • ● 1.3.3  实训:设置店铺基本信息
      • ● 1.3.4  实训:注册与认证店铺
      • ● 1.3.5  项目验收
    • ● 1.4  电子商务法律法规
      • ● 1.4.1  电子商务法律法规
      • ● 1.4.2  项目验收
  • 模块2  网店装修
    • ● 2.1  学习目标与知识导图
    • ● 2.2  首页设计与制作
      • ● 2.2.1  网店首页框架布局
      • ● 2.2.2  店标(Logo)的设计与制作
      • ● 2.2.3  Banner设计
      • ● 2.2.4  实训:设计并制作店铺首页
      • ● 2.2.5  实训:设计制作巡洋龙公司淘宝店铺banner
      • ● 2.2.6   项目验收
    • ● 2.3  详情页的设计与制作
      • ● 2.3.1  商品详情页布局
      • ● 2.3.2  商品详情页文案设计
      • ● 2.3.3  商品图片设计
      • ● 2.3.4  实训:设计与制作商品详情页
      • ● 2.3.5  实训:设计制作巡洋龙公司新品详情页
      • ● 2.3.6  项目验收
    • ● 2.4  自定义页的设计与制作
      • ● 2.4.1  自定义页的设计思维与内容
      • ● 2.4.2  实训:制作自定义页
      • ● 2.4.3  项目验收
  • 模块3   网店基础操作
    • ● 3.1  学习目标与知识导图
    • ● 3.2  商品上传与维护
      • ● 3.2.1  商品发布
      • ● 3.2.2  商品上下架
      • ● 3.2.3  商品优化
      • ● 3.2.4  实训:商品的上传与维护
      • ● 3.2.5  实训:发布巡洋龙公司新品
      • ● 3.2.6  项目验收
    • ● 3.3  营销活动设置
      • ● 3.3.1  营销活动认知
      • ● 3.3.2  平台促销活动
      • ● 3.3.3  店铺促销活动
      • ● 3.3.4  实训:设置店铺促销活动
      • ● 3.3.5  项目验收
    • ● 3.4  日常订单管理
      • ● 3.4.1  日常订单管理
      • ● 3.4.2  实训:依据订单发货及退换货订单的处理
      • ● 3.4.3  实训:处理巡洋龙公司订单
      • ● 3.4.4  项目验收
  • 模块4   网店客户服务
    • ● 4.1  学习目标与知识导图
    • ● 4.2  客服岗前准备
      • ● 4.2.1  客服知识准备
      • ● 4.2.2  客服行为规范
      • ● 4.2.3  实训:接待到访客户
      • ● 4.2.4  项目验收
    • ● 4.3  客户交易促成
      • ● 4.3.1  客户交易促成
      • ● 4.3.2  实训:促成交易
      • ● 4.3.3  项目验收
    • ● 4.4  客户问题处理
      • ● 4.4.1  客户问题处理
      • ● 4.4.2  实训:处理客户售后问题
      • ● 4.4.3  项目验收
    • ● 4.5  客户关系维护
      • ● 4.5.1  客户关系维护
      • ● 4.5.2  实训:智能客服训练
      • ● 4.5.3  项目验收
    • ● 4.6  客服岗位晋级
      • ● 4.6.1  客服岗位晋级
      • ● 4.6.2  项目验收
  • 模块5  运营数据分析
    • ● 5.1  学习目标与知识导图
    • ● 5.2  常用数据分析工具
      • ● 5.2.1  平台内数据分析工具
      • ● 5.2.2  第三方数据分析工具
      • ● 5.2.3  实训:使用巡洋龙公司淘宝店铺生意参谋查看流量等数据
      • ● 5.2.4  项目验收
    • ● 5.3  客户评价分析
      • ● 5.3.1  淘宝评价体系
      • ● 5.3.2  速卖通评价体系
      • ● 5.3.3  亚马逊评价体系
      • ● 5.3.4  实训:管理巡洋龙公司的客户评价
      • ● 5.3.5  项目验收
    • ● 5.4  网店运营状况分析
      • ● 5.4.1  店铺流量数据分析
      • ● 5.4.2  店铺销售数据分析
      • ● 5.4.3  店铺单品运营分析
      • ● 5.4.4  实训:巡洋龙公司访客数分析
      • ● 5.4.5  项目验收
1.4  电子商务法律法规
  • 1 引例
  • 2 导学

          治理大数据“杀熟”,破解信息“茧房”


通过抓取用户日常的使用数据,分析得出人们的行为、习惯和喜好进而精准化地提供信息、娱乐、消费等各类服务。近年来,算法推荐技术为人们提供了许多便利,与此同时,“大数据杀熟”、流量造假、诱导沉课消费等不合理应用也给人们的生活带来烦恼。

2022年3月1日起,国家网信办等四部门联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》(以下简称《算法规定》) 正式施行。

一、算法无处不在、滥用问题不断

对于普通用户而言,算法摸不着也看不懂,却在广泛影响着人们通过各种平台获取互联网信息服务。为了打破算法摸不着也看不懂的“黑箱”《算法规定》明确要求保障用户的算法知情权和算法选择权,应当向用户提供不针对其个人特征的选项,或者便捷的关闭算法推荐服务的选项。

《算法规定》要求,算法推荐服务提供者应当坚持主流价值导向,积极传播正能量,建立完善人工干预和用户自主选择机制,不得利用算法实施影响网络舆论、规避监督管理以及垄断和不正当竞争行为。

二、不得实施差别待遇,剑指大数据“杀熟”

同样的送餐时间、地点、订单、外卖平台,会员却比非会员多付钱;同时同地打同类型车辆到同一目的地,某网约车平台曾被用户发现熟客反而收费更高·.-..·近年来,一些企业利用个人信息搞大数据“杀熟”,对不同群体进行差别定价,实行“价格歧视”,让消费者十分反感。

对此,《算法规定》提出,算法推荐服务提供者向消费者销售商品或者提供服务的,应当保护消费者公平交易的权利,不得根据消费者的偏好交易习惯等特征,利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇等违法行为

三、保护劳动者合法权益,避免被算法所“困”

2020年9月,一篇名为《外卖骑手,困在系统里》的文章备受关注文章称,在外卖平台系统的算法与数据驱动下,外卖骑手的配送时间不断被压缩。为避免差评、维持收入,外卖员不得不超速、违章,遭遇交通事故的数量急剧上升。

对此,《算法规定》专门提出,算法推荐服务提供者向劳动者提供工作调度服务的,应当保护劳动者取得劳动报酬、休息休假等合法权益,建立完善平台订单分配、报酬构成及支付、工作时间、奖惩等相关算法。

分析与启示:近年来,我国针对电子商务领域出台的法律法规不断增多。2019年1月1日起施行的《中华人民共和国电子商务法》(以下简称《电子商务法》),要求提供不针对个人特征的选项。2021 年 11 月1日起施行的《中华人民共和国个人信息保护法》明确规范自动化决策,算法推荐服务的顶层设计逐渐完成。2022 年3月1日起施行的《互联网信息服务算法推荐管理规定》规范了通过算法技术向用户提供信息的行为,为算法推荐服务提供者划定明确的法律界限。