物流大数据分析与挖掘

李家斌

目录

  • 1 绪论  迎接大数据浪潮
    • 1.1 使用教材
    • 1.2 转变思维
    • 1.3 其他参考资料
  • 2 物流大数据概述
    • 2.1 大数据基础
    • 2.2 大数据与云计算、物联网、人工智能
    • 2.3 大数据处理流程
    • 2.4 大数据产业链
    • 2.5 大数据应用案例
    • 2.6 参考
      • 2.6.1 什么是大数据?
      • 2.6.2 大数据与云计算、物联网、人工智能
      • 2.6.3 参考阅读
  • 3 物流大数据采集
    • 3.1 物流大数据采集概述
    • 3.2 物流大数据采集方法
    • 3.3 物流大数据预处理技术
  • 4 物流大数据存储
    • 4.1 存储介质及存储架构
    • 4.2 传统的数据存储和管理
    • 4.3 大数据时代的数据存储和管理
  • 5 物流大数据分析与挖掘
    • 5.1 统计数据分析
    • 5.2 基于机器学习的数据分析
  • 6 物流大数据可视化
    • 6.1 数据可视化简介
    • 6.2 数据可视化发展历程
    • 6.3 数据可视化方法
    • 6.4 数据可视化工具
  • 7 物流大数据应用
    • 7.1 大数据应用
    • 7.2 宋词的定量分析
    • 7.3 香水销售分析
  • 8 物流大数据安全与隐私保护
    • 8.1 大数据安全
    • 8.2 大数据隐私保护
    • 8.3 大数据伦理
      • 8.3.1 什么是大数据伦理？
      • 8.3.2 大数据时代有哪些伦理问题？
      • 8.3.3 为什么会产生这些伦理问题？
      • 8.3.4 如何解决这些问题？
  • 9 扩展阅读
    • 9.1 新闻
宋词的定量分析

宋词的定量分析：

视频第一段：：

视频第二段：


PPT：