职称：副教授
单位：河南工程学院
部门：商学院
职位：物流系主任
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个人介绍
主讲教师：李家斌
教师团队：共5位
- 李家斌
- 高詹
- 沈要光
- 马双双
- 张锦
| 学校： | 河南工程学院 |
| 开课院系： | 商学院 |
| 专业大类： | 工业软件融合教育课程 |
| 开课专业： | 物流管理；数据科学与大数据专业（商务数据分析） |
| 课程负责人： | 李家斌 |
| 课程英文名称： | Logistics big data and data analysis |
| 学分： | 2 |
| 课时： | 32 |
课程介绍
本课程的授课对象主要为物流管理、商务数据分析等相关专业的本科生。授课人数方面，每个班级的学生人数一般控制在60人左右，以确保教学质量和学生的学习效果。 为了方便学生的学习和复习，本课程已经开始收集制作相应的教学视频，并将上传至学校的学习通教学平台。这些视频包括理论教学的重点内容、实验操作的演示以及案例分析的讲解等，为学生提供丰富的学习资源和自主学习的机会。本课程作为工业软件学院的品牌课程之一，以后将积极面向社会开放。我们将与企业、行业协会等合作，为相关行业从业人员提供培训和学习的机会。同时，我们也欢迎其他学校和研究机构的师生来旁听和交流，以促进物流大数据分析与挖掘技术的推广和应用。
教师团队
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 使用教材 |
附件
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2024-05-27 | -- | ||
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附件
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| 1.2 转变思维 |
文档
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2024-05-27 | 32.44MB | ||
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视频
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2024-05-27 | 1.53GB | |||
| 1.3 其他参考资料 |
视频
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2024-06-25 | 38.23MB | ||
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视频
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2024-06-25 | 50.36MB | |||
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视频
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2024-06-25 | 40.11MB | |||
| 2.1 大数据基础 |
文档
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2024-05-27 | 114.17MB | ||
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视频
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2024-05-27 | 706.56MB | |||
| 2.2 大数据与云计算、物联网、人工智能 |
视频
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2024-06-25 | 658.06MB | ||
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文档
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2024-06-25 | 117.01MB | |||
| 2.3 大数据处理流程 |
视频
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2024-05-27 | 209.93MB | ||
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文档
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2024-05-27 | 21.85MB | |||
| 2.4 大数据产业链 |
文档
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2024-05-27 | 15.15MB | ||
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视频
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2024-05-27 | 154.01MB | |||
| 2.5 大数据应用案例 |
视频
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2024-05-27 | 286.21MB | ||
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文档
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2024-05-27 | 5.05MB | |||
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文档
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2024-05-27 | 887.73KB | |||
| 2.6.1 什么是大数据? |
文档
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2024-05-27 | 1.46MB | ||
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视频
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2024-05-27 | 11.33MB | |||
| 2.6.2 大数据与云计算、物联网、人工智能 |
视频
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2024-05-27 | 34.78MB | ||
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视频
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视频
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| 3.1 物流大数据采集概述 |
文档
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2024-05-27 | 14.58MB | ||
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视频
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视频
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2024-05-27 | 175.07MB | |||
| 3.2 物流大数据采集方法 |
文档
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2024-05-27 | 5.66MB | ||
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视频
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2024-05-27 | 408.16MB | |||
| 3.3 物流大数据预处理技术 |
文档
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2024-06-25 | 5.19MB | ||
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视频
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2024-06-25 | 301.34MB | |||
| 4.1 存储介质及存储架构 |
视频
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2024-05-27 | 36.44MB | ||
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文档
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视频
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视频
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2024-05-27 | 41.36MB | |||
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视频
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2024-05-27 | 14.86MB | |||
| 4.2 传统的数据存储和管理 |
视频
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2024-05-27 | 23.89MB | ||
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文档
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2024-05-27 | 863.99KB | |||
| 4.3 大数据时代的数据存储和管理 |
视频
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2024-05-27 | 103.65MB | ||
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文档
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2024-05-27 | 2.78MB | |||
| 5.1 统计数据分析 |
视频
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2024-05-27 | 89.75MB | ||
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文档
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2024-05-27 | 1.88MB | |||
| 5.2 基于机器学习的数据分析 |
文档
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2024-06-25 | 1.62MB | ||
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视频
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2024-06-25 | 209.96MB | |||
| 6.1 数据可视化简介 |
文档
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2024-05-27 | 305.00MB | ||
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视频
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2024-05-27 | 532.41MB | |||
| 6.2 数据可视化发展历程 |
文档
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2024-06-25 | 5.99MB | ||
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视频
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2024-06-25 | 328.68MB | |||
| 6.3 数据可视化方法 |
文档
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2024-05-27 | 6.21MB | ||
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视频
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2024-05-27 | 60.53MB | |||
| 6.4 数据可视化工具 |
文档
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2024-05-27 | 65.53MB | ||
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视频
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2024-05-27 | 241.50MB | |||
| 7.1 大数据应用 |
视频
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2024-05-27 | 203.31MB | ||
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文档
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2024-05-27 | 8.64MB | |||
| 7.2 宋词的定量分析 |
视频
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2024-05-27 | 186.77MB | ||
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视频
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2024-05-27 | 592.69MB | |||
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文档
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2024-05-27 | 4.57MB | |||
| 7.3 香水销售分析 |
视频
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2024-05-27 | 227.57MB | ||
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文档
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2024-05-27 | 4.36MB | |||
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视频
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附件
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| 8.1 大数据安全 |
视频
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2024-05-27 | 628.77MB | ||
|
文档
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2024-05-27 | 2.68MB | |||
| 8.2 大数据隐私保护 |
视频
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文档
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2024-05-27 | 2.84MB | |||
| 8.3 大数据伦理 |
文档
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2024-05-27 | 7.80MB | ||
| 8.3.1 什么是大数据伦理？ |
视频
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2024-05-27 | 61.84MB | ||
| 8.3.2 大数据时代有哪些伦理问题？ |
视频
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2024-05-27 | 324.95MB | ||
| 8.3.3 为什么会产生这些伦理问题？ |
视频
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2024-05-27 | 135.45MB | ||
| 8.3.4 如何解决这些问题？ |
视频
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2024-05-27 | 147.74MB |
附件 课程章节
