数理统计（茆诗松）

张春月

目录

  • 1 第五章 统计量及其分布
    • 1.1 5.1 总体与样本
    • 1.2 5.2 样本数据的整理与显示
    • 1.3 5.3 统计量及其分布
    • 1.4 5.4 三大抽样分布
    • 1.5 5.5 充分统计量
    • 1.6 学习要求及典型例题
  • 2 第六章 参数估计
    • 2.1 6.1 点估计的概念及无偏性
    • 2.2 6.2 矩估计及相合性
    • 2.3 6.3 最大似然估计与EM算法
    • 2.4 6.4 最小方差无偏估计
    • 2.5 6.5 贝叶斯估计
    • 2.6 6.6 区间估计
    • 2.7 学习要求及典型例题
  • 3 第七章 假设检验
    • 3.1 7.1 假设检验的基本思想与概念
    • 3.2 7.2 正态总体参数假设检验
    • 3.3 7.3 其他分布参数的假设检验
    • 3.4 7.4 似然比检验与分布拟合检验
    • 3.5 7.5 正态性检验
    • 3.6 7.6 非参数检验
    • 3.7 学习要求及典型例题
  • 4 第八章 方差分析与回归分析
    • 4.1 8.1 方差分析
    • 4.2 8.2 多重比较
    • 4.3 8.3 方差齐性检验
    • 4.4 8.4 一元线性回归
    • 4.5 8.5 一元非线性回归
    • 4.6 学习要求及典型例题
7.3 其他分布参数的假设检验