主讲教师:张春月
| 学校: | 鞍山师范学院 |
| 开课院系: | 数学学院 |
| 专业大类: | 数学 |
| 开课专业: | 应用统计学 |
| 课程负责人: | 张春月 |
| 课程英文名称: | Mathematical Statistics |
| 课程编号: | 1508238110 |
| 学分: | 3 |
| 课时: | 64 |
数理统计是数学与应用数学专业的一门专业必修课。它是在现代数学和概率论基础上,对随机现象进行观察所得到的数据进行科学处理,并在概率的意义下,做出统计推断和预测直至为采取决策和行动提供依据和建议的一门数学学科。它研究如何有效地收集、整理和分析受随机因素影响的数据,并对所考察的问题作出推断或预测,为采取某种决策和行动提供依据或建议。数理统计是在概率论基础上专门研究统计基础理论的一门学科,是所有统计课程的理论出发点。通过本课程的学习,使学生理解数理统计的基本概念,掌握点估计、区间估计及假设检验的思想和方法步骤,了解方差分析、回归分析的思想。初步掌握统计方法在实际中的应用,具备用统计分析的方法解决一些实际问题的能力,并能用一些方法处理较简单的实际问题。
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 5.1 总体与样本 |
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| 1.2 5.2 样本数据的整理与显示 |
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| 1.3 5.3 统计量及其分布 |
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| 1.4 5.4 三大抽样分布 |
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| 1.5 5.5 充分统计量 |
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| 1.6 学习要求及典型例题 |
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| 2.1 6.1 点估计的概念及无偏性 |
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| 2.2 6.2 矩估计及相合性 |
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| 2.3 6.3 最大似然估计与EM算法 |
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| 2.4 6.4 最小方差无偏估计 |
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| 2.5 6.5 贝叶斯估计 |
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| 2.6 6.6 区间估计 |
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| 2.7 学习要求及典型例题 |
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| 3.1 7.1 假设检验的基本思想与概念 |
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| 3.2 7.2 正态总体参数假设检验 |
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| 3.3 7.3 其他分布参数的假设检验 |
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| 3.4 7.4 似然比检验与分布拟合检验 |
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| 3.5 7.5 正态性检验 |
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| 3.6 7.6 非参数检验 |
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| 3.7 学习要求及典型例题 |
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| 4.1 8.1 方差分析 |
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| 4.2 8.2 多重比较 |
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| 4.3 8.3 方差齐性检验 |
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| 4.4 8.4 一元线性回归 |
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| 4.5 8.5 一元非线性回归 |
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| 4.6 学习要求及典型例题 |
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