个人介绍
数理统计(茆诗松)

主讲教师:张春月

学校: 鞍山师范学院
开课院系: 数学学院
专业大类: 数学
开课专业: 应用统计学
课程负责人: 张春月
课程英文名称: Mathematical Statistics
课程编号: 1508238110
学分: 3
课时: 64
课程介绍
数理统计是数学与应用数学专业的一门专业必修课。它是在现代数学和概率论基础上,对随机现象进行观察所得到的数据进行科学处理,并在概率的意义下,做出统计推断和预测直至为采取决策和行动提供依据和建议的一门数学学科。它研究如何有效地收集、整理和分析受随机因素影响的数据,并对所考察的问题作出推断或预测,为采取某种决策和行动提供依据或建议。数理统计是在概率论基础上专门研究统计基础理论的一门学科,是所有统计课程的理论出发点。通过本课程的学习,使学生理解数理统计的基本概念,掌握点估计、区间估计及假设检验的思想和方法步骤,了解方差分析、回归分析的思想。初步掌握统计方法在实际中的应用,具备用统计分析的方法解决一些实际问题的能力,并能用一些方法处理较简单的实际问题。
教学方法

1.讲授法和讨论法相结合

课堂既有以教师为主的讲授法,对于学生还不能很好驾驭的知识点,通过教师讲授概念论证定理和公式,启发引导学生分析和解决问题,由于教师熟悉学生的认知基础,易于控制教学进程,教学中侧重培养学生的数学思维能力,使学生在较短时间内获得系统的科学知识。同时,在课堂上,我们采用讨论法,在教师的指导下,学生围绕教学中心问题各抒己见,通过讨论获得知识,也能培养学生的合作精神,激发学生的学习兴趣。

2.启发式和任务驱动法相结合

在每节内容中,我们都给学生布置两到三个小问题,启发引导学生对本节内容解决深入探究,这些探究性学习任务,往往需要学生查阅资料,对知识体系进行梳理,在完成任务的过程中,培养学生分析问题,解决问题的能力。

3.自主学习法与创新能力培养相结合

我校属于地方院校,学生存在自主学习能力较差,缺乏创新意识,在实际教学中,我们通过任务驱动、自主探究等方式,有目的培养学生自主学习意识,提高学生创新能力,从“学习革命”推进向“质量革命”纵深发展转变,引导学生探究式与个性化学习,激发学生的学习自主性。 

通过线上线下教学使得教学模式从“教师中心”向“学生中心”转变,从教师角度的单纯的知识传递向综合培养学生的知识、能力、素质方面转变,从“学习革命”推进向“质量革命”纵深发展转变。从而激发了学生学习的自主性,引导学生探究式与个性化学习,与此同时,也提升了教师管理的精准性。



参考教材

1. 推荐教材

[1] 茆诗松、程依明、濮晓龙主编,概率论与数理统计教程(第三版),高等教育出版社,2019.

2. 参考文献

[1]魏宗舒等主编,概率论与数理统计教程,高等教育出版社,1983;

[2]周概容主编,概率论与数理统计,高等教育出版社,1984。


课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 5.1 总体与样本
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1.2 5.2 样本数据的整理与显示
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1.3 5.3 统计量及其分布
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1.4 5.4 三大抽样分布
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1.5 5.5 充分统计量
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1.6 学习要求及典型例题
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2.1 6.1 点估计的概念及无偏性
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2.2 6.2 矩估计及相合性
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2.3 6.3 最大似然估计与EM算法
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2.4 6.4 最小方差无偏估计
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2.5 6.5 贝叶斯估计
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2.6 6.6 区间估计
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2.7 学习要求及典型例题
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3.1 7.1 假设检验的基本思想与概念
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3.2 7.2 正态总体参数假设检验
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3.3 7.3 其他分布参数的假设检验
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3.4 7.4 似然比检验与分布拟合检验
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3.5 7.5 正态性检验
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3.6 7.6 非参数检验
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3.7 学习要求及典型例题
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4.1 8.1 方差分析
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4.2 8.2 多重比较
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4.3 8.3 方差齐性检验
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4.4 8.4 一元线性回归
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4.5 8.5 一元非线性回归
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4.6 学习要求及典型例题
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