数字素养与思辨工具
李阳、张琳、刘维佳
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1 课程简介
1.1 微课
1.2 测试
2 模块一 搜索基础与思维培养
2.1 搜索思维
2.1.1 微课
2.1.2 测试
2.2 搜索引擎
2.2.1 搜索引擎核心原理
2.2.1.1 信息抓取与索引构建机制
2.2.1.2 检索算法对搜索结果排序的影响
2.2.2 常用搜索引擎特性对比
2.2.2.1 综合类搜索引擎功能差异
2.2.2.2 垂直领域搜索引擎适用场景
2.3 搜索基础规则
2.3.1 核心原则、语法与技巧
2.3.2 搜索筛选条件组合使用
2.4 文本类型与搜索
2.4.1 微课
2.4.2 文本类型
2.4.3 超文本类型
2.4.4 检索语法inurl
2.4.5 检索语法filetype
2.4.6 检索语法site
2.4.7 测试
2.5 高级检索技巧
2.5.1 截词符
2.5.2 精确检索“”
2.5.3 多维度策略
2.5.4 组合协作策略
2.6 复杂逻辑表达式策略
2.6.1 布尔检索
2.6.1.1 微课
2.6.1.2 嵌套检索的精准定位作用
2.6.1.3 AND/OR/NOT 运算符的多层级组合逻辑
2.6.1.4 测试
2.6.2 位置算符
2.6.3 括号
2.7 语料库和在线字典
2.7.1 微课
2.7.2 字典检索语法及案例
2.7.3 常见在线字典
2.7.4 通用语料库与专业语料库的检索方法
2.7.5 测试
2.8 平行文本的检索
2.8.1 微课
2.8.1.1 平行文本检索平台的使用流程
2.8.1.2 平行文本在翻译校对、术语一致性验证中的应用
2.8.1.3 测试
2.8.2 在线术语检索
2.8.3 三种检索策略
2.9 桌面检索
2.9.1 桌面检索工具配置与使用
2.9.1.1 本地文件(文档、表格、PPT)的快速检索技巧
2.9.1.2 文档内容全文检索(支持文本、PDF、Office 文件等)
2.9.2 通配符的使用
2.9.2.1 桌面检索中使用通配符
2.9.2.2 布尔检索中使用通配符
2.10 大规模语言模型
2.10.1 DeepSeek认识与应用
2.10.1.1 HTML代码使用
2.10.1.2 MARKDOWN代码使用
2.10.1.3 提示词使用
2.10.2 AIGC应用师
2.10.2.1 创作中心
2.10.2.2 AI故事
2.10.3 其他模型认识
2.10.3.1 KIMI
2.10.3.2 夸克
2.10.3.3 豆包
2.10.3.4 GPT系列 (OpenAI)
2.10.3.5 通义千问 (阿里)
3 模块二 进阶检索与学术检索
3.1 学术文献类型与特征
3.1.1 微课
3.1.2 期刊文章、会议论文、学位论文、研究报告的结构差异
3.1.3 信息源金字塔
3.1.3.1 一级文献(原始文献)
3.1.3.2 二级文献(检索工具)
3.1.3.3 三级文献(参考性文献)
3.1.4 文献标识
3.1.4.1 DOI查询方法
3.1.4.2 ISBN查询方法
3.2 知识元与引文检索
3.2.1 知识元检索 微课
3.2.1.1 测试
3.2.2 引文检索
3.2.3 文献引用格式(APA、MLA、GB/T 7714)自动生成设置
3.2.3.1 测试
3.3 学术文献检索体系
3.3.1 学术数据库检索技巧
3.3.1.1 主题词、关键词、摘要等检索字段的组合使用
3.3.1.2 上位词、下位词、同位词、相关词
3.3.2 字段限定语法的精准检索作用
3.3.3 文本类型与检索策略匹配
3.3.3.1 学术类需求的文本检索优先级设定
3.3.3.2 日常信息查询的文本筛选逻辑
3.3.3.3 复杂问题的关键词提取与拆解步骤
3.3.4 中外文学术数据库(如 CNKI、Web of Science)检索界面操作
3.3.4.1 中国知网(CNKI)
3.3.4.2 万方数据
3.3.4.3 国家哲学社会科学文献中心
3.3.4.4 读秀
3.3.4.5 Web of Science (SCI/SSCI/A&HCI) 核心合集
3.3.4.6 Scopus
3.3.4.7 Google Scholar
3.4 文献管理与追踪
3.4.1 文献追踪与管理
3.4.1.1 文献阅读工具:小绿鲸
3.4.1.2 文献管理工具1:知网研学
3.4.1.3 文献管理工具2:Zotero
3.4.2 文献追踪
3.4.2.1 引文网络
3.4.2.2 期刊关注
3.4.2.3 作者追踪
3.4.2.4 相似文献推荐
3.4.2.5 定题追踪
3.4.2.6 关键词订阅(RSS源)
3.4.3 国际期刊检索与追踪
3.4.3.1 国际期刊检索
3.4.3.2 国际期刊追踪
3.5 学术检索成果应用实践
3.5.1 文献综述撰写中的检索资源整合方法
3.5.2 基于检索结果提炼研究热点与趋势的技巧
3.5.3 学生分享:deepl翻译插件辅助阅读英文文献
3.5.4 测试
3.6 AI在论文写作全流程中的介入
3.6.1 研究准备阶段的AI赋能
3.6.1.1 利用AI发现研究空白
3.6.1.2 AI在文献检索、概览与梳理中的应用
3.6.2 研究执行阶段的AI辅助
3.6.2.1 数据收集与清理
3.6.2.2 数据分析与解读
3.6.3 论文写作与成型阶段的AI突破
3.6.3.1 大纲构建与初稿起草
3.6.3.2 语言润色与格式调整
3.6.4 完稿与修改阶段的AI支持
3.6.4.1 逻辑审阅与最终校对
3.6.4.2 回复审稿意见的策略与措辞辅助
3.6.5 遵守学术规范与AI使用声明
4 模块三 可视化表达与创作
4.1 内容可视化与图形思维
4.1.1 微课
4.1.2 学生分享:PPT基础操作经验分享
4.1.3 学生分享:PPT制作画册经验分享
4.2 内容可视化基础
4.2.1 可视化表达核心原理
4.2.1.1 信息可视化的视觉编码规则
4.2.1.1.1 颜色编码
4.2.1.1.2 图形编码
4.2.1.1.3 布局编码
4.2.1.2 不同数据类型的可视化适配原则
4.2.1.2.1 文本数据
4.2.1.2.2 数值数据
4.2.1.2.3 时间序列数据
4.2.2 常用可视化工具入门
4.2.2.1 Excel核心图表类型的创建与场景适用性分析
4.2.2.2 PPT中SmartArt图形用于逻辑关系表达的操作流程
4.2.2.3 专业工具Tableau Public的界面导览与基础数据连接操作
4.2.2.4 在线设计工具Canva的模板调用与自定义设计功能详解
4.2.3 可视化设计基础规范
4.2.3.1 字体选择与排版对齐原则
4.2.3.2 色彩搭配与情感传达
4.2.3.3 图表标题与标签的语义清晰性
4.3 文本与数据可视化实操
4.3.1 文本内容可视化转化
4.3.1.1 词云生成工具的使用与关键词提取方法
4.3.1.2 词云样式设计:颜色、形状、布局调整
4.3.1.3 思维导图工具构建文本结构
4.3.1.4 文本情感分析的可视化表达
4.3.1.5 什么是情感分析
4.3.2 数据可视化类型选择与制作
4.3.2.1 柱状图与条形图的对比展示方法
4.3.2.2 折线图与面积图的趋势表达技巧
4.3.2.3 雷达图在多维度数据对比中的应用
4.3.2.4 散点图与气泡图的相关性分析表达
4.3.3 可视化作品优化与迭代
4.3.3.1 受众分析对可视化复杂度的影响
4.3.3.2 可视化图表的交互功能设计
4.3.3.3 可视化作品的 A/B 测试与反馈收集
4.4 音视频处理与可视化融合
4.4.1 音视频文件基础处理
4.4.1.1 常见音视频格式特性对比
4.4.1.2 格式转换工具操作流程
4.4.1.3 音视频剪辑软件基础操作
4.4.1.4 音量标准化与噪音消除技巧
4.4.2 音视频内容可视化补充
4.4.2.1 视频中嵌入动态数据图表的方法
4.4.2.2 音频波形图生成与语义标注
4.4.2.3 字幕与画面同步的可视化时间轴设计
4.4.2.4 字幕添加Arctime
4.4.2.5 音视频关键帧标记与内容分段
4.4.3 多形式可视化作品整合
4.4.3.1 文本、图表、音视频的逻辑串联方法
4.4.3.2 叙事性可视化作品的结构设计
4.4.3.3 多模态作品的导出格式与平台适配
4.4.3.4 作品发布前的完整性检查与用户体验测试
4.4.4 语音识别与转写
4.4.4.1 微课
4.4.4.2 讨论
4.4.5 音视频剪辑技巧
4.4.5.1 学生分享:剪映APP与Arctime
4.5 学生模块三学习反思
4.5.1 学生学习经验分享
4.5.2 学生学习反思分享
5 模块四 AI协作与跨媒介传播
5.1 故事写作与结构化思维
5.1.1 微课
5.2 AI 辅助内容创作
5.2.1 AI 创作工具分类与应用
5.2.1.1 文本生成类 AI(如 Deepseek、文心一言)的专业场景使用
5.2.1.2 图像生成类 AI(如 MidJourney、 Stable Diffusion)的视觉素材创作
5.2.2 AI 生成内容的优化与加工
5.2.2.1 文本类 AI 输出的逻辑修正与专业术语校准
5.2.2.2 图像类 AI 生成结果的版权合规性调整(如风格修改、元素替换)
5.2.3 AI 协作创作流程设计
5.2.3.1 人机分工模式
5.2.3.2 多轮 AI 交互的效率提升技巧
5.3 跨媒介作品制作
5.3.1 多模态作品核心要素
5.3.1.1 文本、图像、音频、视频的媒介特性与协同作用
5.3.1.2 跨媒介作品的主题一致性与风格统一性设计
5.3.2 案例实操:AI 辅助多模态作品制作
5.3.2.1 主题确定与媒介选择
5.3.2.2 AI 工具协同使用
5.3.3 案例实操:新媒体短视频创作
5.3.3.1 短视频选题策划与受众定位
5.3.3.2 AI 辅助的脚本优化、特效制作与节奏调整
5.4 跨媒介传播策略
5.4.1 主流传播平台特性适配
5.4.1.1 短视频平台(抖音、B 站)的内容时长与呈现风格要求
5.4.1.2 图文平台(微信公众号、知乎)的可视化内容排版逻辑
5.4.2 传播效果监测与调整
5.4.2.1 基础数据(播放量、点赞率、转发率)的解读方法
5.4.2.2 基于数据反馈优化跨媒介内容的策略
5.4.3 案例实操:中国故事 AIGC 短视频传播
5.4.3.1 中国文化元素的 AI 可视化呈现(如传统节日、非遗技艺的图像生成)
5.4.3.2 跨平台传播的内容适配与发布时间规划
6 模块五 伦理反思与跨文化沟通
6.1 数字技术伦理基础
6.1.1 信息伦理核心议题
6.1.1.1 信息获取中的版权合规
6.1.1.2 数据隐私保护
6.1.2 AI 应用伦理风险
6.1.2.1 AI 生成内容的原创性界定与学术诚信要求
6.1.2.2 AI 算法偏见对信息获取的影响
6.1.3 数字伦理案例分析
6.1.3.1 学术领域 AI 辅助写作的伦理争议与解决方案
6.1.3.2 跨媒介传播中素材版权侵权的典型案例解读
6.2 跨文化沟通与数字传播
6.2.1 跨文化沟通核心维度
6.2.1.1 语言差异中的语义偏差
6.2.1.2 非语言符号的跨文化解读差异
6.2.2 数字工具在跨文化沟通中的应用
6.2.2.1 机器翻译工具的跨语言沟通辅助
6.2.2.2 跨文化协作平台的功能使用
6.2.3 本土内容国际化传播技巧
6.2.3.1 文化适配调整
6.2.3.2 多语言字幕制作与文化背景注释添加
6.3 伦理与跨文化实践整合
6.3.1 工具使用中的伦理边界与文化敏感度
6.3.1.1 数据隐私与文化禁忌的平衡
6.3.1.2 算法偏见与文化刻板印象的破除
6.3.2 内容创作中的真实性与适配限度
6.3.2.1 文化核心价值的坚守与表达
6.3.2.2 过度适配与自我异化的风险防范
6.3.3 传播主体的责任与数字公民素养
6.3.3.1 来源考证与文化误读的主动澄清
6.3.3.2 构建对话传播生态
知识元与引文检索
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