人工智能与艺术设计

王宏飞

目录

  • 1 导论：高科技与艺术的互动
    • 1.1 科学与艺术的定义
    • 1.2 高科技时代的艺术定位
    • 1.3 泛艺术时代的科技定位
    • 1.4 科技艺术一体化时代的历史演变
  • 2 人工智能生成内容概述
    • 2.1 创造内容与人工智能生成内容
    • 2.2 人工智能生成绘画
  • 3 人工智能艺术及其未来
    • 3.1 人工智能艺术之初体验
    • 3.2 人工智能艺术的理论解读
  • 4 人工智能绘画与设计师
    • 4.1 什么是AI绘画
    • 4.2 设计师与AI绘画工具的互动
    • 4.3 AIGC应用背景下设计师该如何革新
  • 5 虚拟数字人
    • 5.1 什么是虚拟数字人
    • 5.2 数字人发展概述
    • 5.3 数字人的典型特征及其制造过程
    • 5.4 数字人市场前景与应用价值
    • 5.5 虚拟数字人产业生态
  • 6 大模型时代的机遇与挑战
    • 6.1 重新认识知识
    • 6.2 重新认识变革
    • 6.3 重新认识设计
  • 7 人工智能艺术教育的观念与路径
    • 7.1 技术革命带来的观念变革
    • 7.2 人工智能技术让艺术回归意义
    • 7.3 人工智能对设计的加持
    • 7.4 创意与审美成为设计内核
    • 7.5 设计教育如何应对AIGC的变革
  • 8 生成式人工智能带来的绘画与设计变革
    • 8.1 AIGC对游戏行业的影响
    • 8.2 AIGC对设计类课程的影响——以游戏概念设计为例
    • 8.3 初步认识人工智能绘画
    • 8.4 人工智能绘画伴随的常见问题
  • 9 虚拟数字人3.0的核心技术框架
    • 9.1 主流技术架构
    • 9.2 基础软硬件支撑体系
    • 9.3 从0到1创建一个虚拟数字人
  • 10 元宇宙
    • 10.1 从Web1.0到Web3.0
    • 10.2 元宇宙的六大主要特征
  • 11 交流与分享
    • 11.1 生成式人工智能应用市场前景
    • 11.2 从计算机角度看AIGC
    • 11.3 AIGC与人工智能三要素
    • 11.4 百度文心一格AI绘图入门
    • 11.5 网易有道AI绘画测试
    • 11.6 AIGC应用背景下的设计教学思考
    • 11.7 人工智能与环境设计
  • 12 AIGC应用导论
    • 12.1 关于AI对话的一个思维工具
    • 12.2 什么是transformer
    • 12.3 什么是扩散模型？
    • 12.4 AI数据集是什么
重新认识变革