目录

  • 1 导论:高科技与艺术的互动
    • 1.1 科学与艺术的定义
    • 1.2 高科技时代的艺术定位
    • 1.3 泛艺术时代的科技定位
    • 1.4 科技艺术一体化时代的历史演变
  • 2 人工智能生成内容概述
    • 2.1 创造内容与人工智能生成内容
    • 2.2 人工智能生成绘画
  • 3 人工智能艺术及其未来
    • 3.1 人工智能艺术之初体验
    • 3.2 人工智能艺术的理论解读
  • 4 人工智能绘画与设计师
    • 4.1 什么是AI绘画
    • 4.2 设计师与AI绘画工具的互动
    • 4.3 AIGC应用背景下设计师该如何革新
  • 5 虚拟数字人
    • 5.1 什么是虚拟数字人
    • 5.2 数字人发展概述
    • 5.3 数字人的典型特征及其制造过程
    • 5.4 数字人市场前景与应用价值
    • 5.5 虚拟数字人产业生态
  • 6 大模型时代的机遇与挑战
    • 6.1 重新认识知识
    • 6.2 重新认识变革
    • 6.3 重新认识设计
  • 7 人工智能艺术教育的观念与路径
    • 7.1 技术革命带来的观念变革
    • 7.2 人工智能技术让艺术回归意义
    • 7.3 人工智能对设计的加持
    • 7.4 创意与审美成为设计内核
    • 7.5 设计教育如何应对AIGC的变革
  • 8 生成式人工智能带来的绘画与设计变革
    • 8.1 AIGC对游戏行业的影响
    • 8.2 AIGC对设计类课程的影响——以游戏概念设计为例
    • 8.3 初步认识人工智能绘画
    • 8.4 人工智能绘画伴随的常见问题
  • 9 虚拟数字人3.0的核心技术框架
    • 9.1 主流技术架构
    • 9.2 基础软硬件支撑体系
    • 9.3 从0到1创建一个虚拟数字人
  • 10 元宇宙
    • 10.1 从Web1.0到Web3.0
    • 10.2 元宇宙的六大主要特征
  • 11 交流与分享
    • 11.1 生成式人工智能应用市场前景
    • 11.2 从计算机角度看AIGC
    • 11.3 AIGC与人工智能三要素
    • 11.4 百度文心一格AI绘图入门
    • 11.5 网易有道AI绘画测试
    • 11.6 AIGC应用背景下的设计教学思考
    • 11.7 人工智能与环境设计
  • 12 AIGC应用导论
    • 12.1 关于AI对话的一个思维工具
    • 12.2 什么是transformer
    • 12.3 什么是扩散模型?
    • 12.4 AI数据集是什么
从0到1创建一个虚拟数字人


01创建一个虚拟数字人

对个人而言,人人都有虚拟分身并不容易实现,这不是因为开发技术受限,而是由于使用场景有限,以及对网络平台算力的消耗。对一家企业而言,当前创建一个虚拟数字人已经不是很高门槛的事情,成本从几万元到几百万元不登,而且在逐步下降,最终的开发难度取决于企业的具体需求和预算。

以创建一个数字员工为例,一般而言需要以下5个主要步骤。

1.需求梳理

需求往往决定了预算投入和技术路径选择。不同企业对数字员工的诉求存在很大差异,服务型公司一般倾向功能性数字员工,为客户提供相对标准化、数字化的专业服务,以替代重复性人力,从而达到降本增效的目的。还有一部分企业将数字员工打造成虚拟偶像,成为企业或产品的代言人,以获得更多年轻客户群体的关注。

2.设计人设

人设是一个人的差异化特点,相当于人的“灵魂”,是构建数字员工过程中最容易被忽略的环节,也是最容易引发不同意见和矛盾。目前,功能型数字员工更像工具人,如果设计不好,在交互过程中很容易让人产生“不适”感觉。简单的说,数字员工的人设可以结合企业品牌调性、客户画像特点和岗位特点,并参与虚拟偶像的做法,其外形设计、语言风格、服装特点和兴趣爱好等都需要提前做好预设。

3.技术实现

主要包括建模、驱动和渲染等技术环节,最终形成数字人资产。同时设计技术路径的选择,是真人驱动还是AI驱动,选择二次元还是超写实风格,存在较大差别。目前市面上专业做虚拟数字人的公司或工具很多,但参差不齐。能够做好真人驱动,未必能做到AI驱动,反之相对容易一些。能做好外形、语言等人物设定,未必能做好驱动和运营,反之也成立。

4.场景应用

企业场景可以分为对内场景和对外场景。对内场景丰富,应用起来相对压力较小,比如虚拟主持人、大堂迎宾、大屏讲解员、视频制作等等。对外场景相对要求较高,如AI助手、虚拟直播、智能客服等等。由于代表公司形象和技术实力,需要做好充分准备。因此,在需求梳理和技术实现过程中就需要充分考虑场景应用。

5.内容运营

如果把前面4个步骤比作“生”出员工。那么,第5个步骤就相当于养数字员工。从实践来看,养要比生难度更大,目前持续的内容生成和应用还存在较大的挑战,包括内容创作和成本压力。因此,有些企业更倾向于选择功能型数字员工,完成相对单一、固定的业务功能即可。未来,支持AI创作和业务配置的数字人具有更广阔的市场前景。

虚拟数字人的关键技术在不断取得新的突破,推动数字人产业快速发展。除此之外,虚拟数字人的发展也离不开AI渲染,区块链、多功能感知等多种技术的助力。在这些技术的融合应用和驱动下,虚拟数字人才能实现更快、更智能的发展。