什么是AI绘画

AI绘图是一种利用人工智能进行绘画的技术，通过收集大量现有作品数据并应用算法进行解析，AI绘图可以生成新的艺术作品。算法是AI绘图的核心，也是其成功的基础。

AI绘画的基本原理就是让AI为设计师提供设计支持，从而帮助设计师完成图形设计。因此即使你没有设计或绘图技能，也能轻松实现自己的需求。作为使用者，你只需要简单地向AI传达信息，AI便会根据你提出的需求生成相应作品。这对没有学习过绘画的用户而言，是极大的利好，AI绘画极大的减少了绘画的学习成本。

可以说，AI绘画技术的出现，将会对传统的设计行业产生颠覆性的影响。传统的设计流程是这样的，设计师较劲脑汁，组织头脑风暴探索设计方案的各种可能性。AI辅助设计流程是另一种光景，设计师提炼提示词，利用AIGC模型导出海量有参考价值的视觉设计方案。AI绘画技术提高了工作和生产效率，替代了基础性的设计工作，同时带来了新的行业和岗位，让每个人都能快捷高校的完成自己的设计需求。

AI绘画软件目前主流的主要是Midjourney和Stable Diffusion。Midjourney是一种在线服务，需要每个月缴纳固定费用，使用门槛较低，但是可控性不足。相对Stable Diffusion而言，上下限差距并不明显。

Stable Diffusion是完全免费的开源软件，是一种可以在本地运行的软件。但是使用门槛相对较高。使用Stable Diffusion进行AI绘画时，可以获得极高的效果上限。此外，Stable Diffusion对电脑硬件要求很高，需要本地的独立显卡，否则图形生成速度会非常慢。

AI绘画并不是简单的对图形进行排列组合，AI绘画是一个重新再创作的过程。AI学习的过程是基于带有输入和结果的客观事实进行分析，以确定每种输入最有可能对应的结果，并生成一本行动纲要。这个过程通常由程序员完成，用户并没有擦怒其中。当AI完成学习，并生成针对各种情况的行动纲要后，它就可以被部署供用户使用。用户只需要提供关键词，让AI绘画。

但是，AI如何学习别人的画呢？首先，程序员会使用自己的视觉观察力分析一些作品。例如，他可以看出一张图上有一个在草地上踢足球的小男孩。然后，程序员会对作品进行标记，例如使用标签boy, running on grass,playing football, sports等。类似地，对与其他作品也会进行类似处理。程序员最终获得了一个包含上万张图片的数据集，并将这个数据集输入给AI进行学习。

经过多次深入分析后，AI认为自己的行动纲要已经基本完成，学习过程也终止了。此时，AI拥有了一本相详细的行动计划，它将根据这个行动计划逐步处理您的输入，直到最终决定每个像素点的颜色。

基础的AI需要对一张图片的每个像素点进行一次处理。比如，我们常见的像素为1024*1024的图片，计算机总共需要处理1024*1024次。这也是为什么运行AI需要一台性能较好的电脑，而且在运行过程中，电脑风扇会一直高速转个不停的原因。

其实，人工智能可以看作是仿生学的一部分，它的学习方式是在研究了人类的学习方式之后，以计算机的方式进行表达。AI同人的大脑一样，使用了类似的学习方式。AI数据库中的作品只是用于学习，学习完成后将不在使用。也就是说，AI绘画工具创造出的作品与原来学习过的作品无关，所以AI绘画并不是对原始材料的重新排列组合，而是在学习绘画的关键要素后，通过概率预测的方式，选择最符合的概率方向进行像素填充。

AI绘画的过程可以被认为是在创造艺术作品，尽管它与人类绘画的形式不同。但是这个过程也是在无序中诞生有序，和诗歌、绘画生成的形式很想，我们人类也是从自然界汲取灵感，将大脑里混沌的感受转化为文字或图像。

AI图形创作技术会对设计行业产生深刻的影响。这种技术会淘汰低端的设计师，而高端的设计师则可借助AI工具扩展想象力、提升工作效率。就像传统的绘画和摄影一样，两者可以共存，因为它们各自都尤其独特的艺术特质。

设计师们应该紧随时代潮流，善用现有的工具和技术，以提高工作。OpenAI的ChatGPT模型已经为许多应用工具铺平了道路，熟练使用这些工具是提升工作效率的关键。使用AIGC工具的设计师将超越100个其他设计师。